R语言运行代码dca(Surv(time,death)~pred,data=sur1,time=12)，出现错误Error in pred. All covariates/risks must be between 0 and 1如何解决，请列出详细代码

在R语言中，`dca()`函数通常用于生存分析中的动态截断比例风险分层（Dynamic Cumulative Ambulatory Care Sensitive Events, DCA）。当你遇到 `Error in pred. All covariates/risks must be between 0 and 1` 的错误时，这表明`pred` 变量在估计比例风险时超出了0到1的范围。在生存分析中，比例风险假设事件发生概率是连续的，且介于0和1之间。

为了修复这个问题，你需要检查以下几个步骤：

1. 确保 `pred` 变量是一个连续变量，且表示的是预测的风险分数、比例或者其他需要归一化的值。如果不是，你需要将其转换成合适的区间，比如使用 `scale()` 函数缩放到 [0,1] 范围内。

# 如果 pred 是非概率值
if (!all(pred >= 0 & pred <= 1)) {
  pred_scaled <- scale(pred)
  # 或者使用 min-max 归一化，确保最小值为0，最大值为1
  pred_normalized <- (pred - min(pred)) / (max(pred) - min(pred))
  
  # 将处理后的pred赋给sur1中的相应列
  sur1$pred <- pred_scaled  # 或者 pred_normalized
}

2. 检查是否有异常值或缺失值，如果有需要进行清洗或处理。

3. 之后可以再尝试运行 `dca()` 函数：

dca(Surv(time, death) ~ pred, data = sur1, time = 12)