将yolov5打包到jeston nx 上

将YOLOv5模型集成到Jeston NX（一个基于Angular的前端框架）项目中通常需要几个步骤：

1. **安装依赖**:
- 首先，你需要在Jeston NX项目的`package.json`文件中安装YOLOv5的库，例如`@ultralytics/yolov5`。你可以通过运行`npm install @ultralytics/yolov5`或`yarn add @ultralytics/yolov5`来添加这个依赖。

2. **导入模型**:
在你的项目中，比如在一个服务或者组件中，导入所需的YOLOv5模型文件。例如：

   import * as yolov5 from '@ultralytics/yolov5';
   const model = new yolov5('path/to/model weights');

3. **封装功能**:
创建一个模块或函数，用于处理YOLOv5的预测任务。这可能包括读取图片、应用模型和解析结果。示例：

   export async function predictImage(imagePath: string): Promise<any> {
     const results = await model.predict(imagePath);
     return results;
   }

4. **整合到Jeston NX组件中**:
在需要使用YOLOv5的地方，调用上述封装好的函数，并处理返回的结果。可能还需要考虑如何传递图像数据（base64、文件流等）。

5. **构建优化**:
如果你的项目使用了Angular CLI构建，记得在构建配置文件（如`.angular-cli.json`或`angular.json`）中添加适当的路径映射，以便在构建时能够找到YOLOv5的库。

注意：JestonNX本身是一个前端框架，主要用于构建SPA（单页应用程序），而YOLOv5主要是用于计算机视觉任务。在实际操作中，你可能会遇到跨域问题，如果需要在服务器上使用YOLOv5，可能需要设置允许访问的策略。