F.lead(F.col("ev_vd_charging_status")).over(window)改写成使用pandas库的格式

在SQL查询中，`F.lead(F.col("ev_vd_charging_status")).over(window)`通常用于计算每个分组后的滞后值，即当前行的状态与下一行状态的关系。这在分析时间序列数据时很有用，比如电动汽车充电状态的变化。在Pandas库中，如果你有一个DataFrame并且想要做类似的操作，你可以使用`shift()`函数结合`groupby`。假设"ev_vd_charging_status"是一个列名，可以这样转换：

import pandas as pd

# 假设df是你的时间序列DataFrame，其中包含"ev_vd_charging_status"列
df['lagged_status'] = df.groupby('your_grouping_column')['ev_vd_charging_status'].shift(1)

# 如果你想获取每组的前一个状态，而不是滞后状态，可以这么写：
# df['previous_status'] = df.groupby('your_grouping_column')['ev_vd_charging_status'].shift(-1)

这里`'your_grouping_column'`需要替换为你实际的数据分组依据。

相关问题

if((valueSet(chargeSettingValueStr) && (Constant.EV_CONNECTION_STATUS_CHARGING.equals(evConnectionStatus) || Constant.EV_CONNECTION_STATUS_DISCHARGE.equals(evConnectionStatus))) && (valueSet(dischargeSettingValueStr) && (Constant.EV_CONNECTION_STATUS_CHARGING_DISCHARGE.equals(evConnectionStatus) || Constant.EV_CONNECTION_STATUS_DISCHARGE.equals(evConnectionStatus))) && (!valueSet(chargeSettingValueStr) && !valueSet(dischargeSettingValueStr))) {优化这个代码

这段代码比较复杂，可以考虑进行代码重构，以提高可读性和可维护性。以下是一些可能的优化方法：

1. 提取常量

将常用的常量值提取出来，可以使代码更加可读。例如，将`Constant.EV_CONNECTION_STATUS_CHARGING`和`Constant.EV_CONNECTION_STATUS_DISCHARGE`提取为常量。

2. 简化条件语句

将条件语句简化，可以使代码更加清晰。例如，将`(Constant.EV_CONNECTION_STATUS_CHARGING.equals(evConnectionStatus) || Constant.EV_CONNECTION_STATUS_DISCHARGE.equals(evConnectionStatus))`提取为一个方法`isChargingOrDischargeStatus()`，可以让代码更加简洁。

3. 提取方法

将条件语句提取为方法，可以使代码更加模块化。例如，将`valueSet(chargeSettingValueStr)`提取为一个方法`isChargeSettingValueSet()`，将`valueSet(dischargeSettingValueStr)`提取为一个方法`isDischargeSettingValueSet()`。

综上所述，可以将原始代码重构为以下形式：

public boolean isValid() {
    boolean isChargeSettingValueSet = isChargeSettingValueSet();
    boolean isDischargeSettingValueSet = isDischargeSettingValueSet();
    boolean isChargingOrDischargeStatus = isChargingOrDischargeStatus();

    if (isChargeSettingValueSet && isChargingOrDischargeStatus) {
        return true;
    }

    if (isDischargeSettingValueSet && (isChargingOrDischargeStatus || Constant.EV_CONNECTION_STATUS_DISCHARGE.equals(evConnectionStatus))) {
        return true;
    }

    if (!isChargeSettingValueSet && !isDischargeSettingValueSet) {
        return true;
    }

    return false;
}

private boolean isChargeSettingValueSet() {
    return valueSet(chargeSettingValueStr);
}

private boolean isDischargeSettingValueSet() {
    return valueSet(dischargeSettingValueStr);
}

private boolean isChargingOrDischargeStatus() {
    return Constant.EV_CONNECTION_STATUS_CHARGING.equals(evConnectionStatus) || Constant.EV_CONNECTION_STATUS_DISCHARGE.equals(evConnectionStatus);
}

private boolean valueSet(String value) {
    return value != null && !value.trim().isEmpty();
}

通过重构，代码变得更加简洁，易于阅读和维护。

SELECT bs.sample_id, bs.item_id, bs.report_id, bs.order_no, bs.order_id, bs.order_business_type, bs.commission_date, bs.customer_name, bs.applicant, bs.phone, bs.receive_user_name, bs.contract_no, bs.special_requirements, bs.report_org_name, bs.report_org_address, bs.sample_name, bs.standard_instrument_name, bs.complete_day, bs.sample_remark AS remark, bs.standard_instrument_id, bs.sample_no, bs.factory_number, bs.item_name, /*bs.item_quantity,*/ bs.inspection_type, bs.mandatory_flag, bs.test_quantity, bs.sample_state, bs.current_site, bs.plan_complete_date, bs.affix, bs.ranges, bs.grade, bs.factory, bs.calibrat_point, bs.apply_dept, bs.specification, bs.final_fee, bs.service_type, CASE WHEN bs.actual_complete_date IS NOT NULL THEN DATEDIFF( bs.plan_complete_date, bs.actual_complete_date ) ELSE datediff( bs.plan_complete_date, now()) END AS surplus_days, bs.report_no, bs.is_report_back, bs.back_reason AS report_back_reason, bs.is_just_certificate, bs.report_state, bs.temper, bs.humidity, bs.test_result, bs.test_date, bs.next_test_date, bs.test_cycle, bs.test_address, bs.generate_time, bs.point_report_id, bs.is_merge, bs.circulation_flag, bs.item_proposal_fee AS proposal_fee, bs.change_price_reason, bs.test_user_name, bs.group_id, bs.group_name, bs.charging_num, bs.other_fee, bs.receivable_fee, bs.affix_quantity, bs.test_org, bs.out_org_order_no, bs.out_org_sample_no, bs.business_user_name, bs.pdf_path, bs.settlement_state, bs.result_describe, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 根据bs.commission_date 进行排序最近的排上面 bs.commission_date

你可以使用 `ORDER BY` 子句根据 `bs.commission_date` 字段进行排序，以将最近的日期排在前面。以下是示例代码：

SELECT
    bs.sample_id,
    bs.item_id,
    bs.report_id,
    bs.order_no,
    bs.order_id,
    bs.order_business_type,
    bs.commission_date,
    bs.customer_name,
    bs.applicant,
    bs.phone,
    bs.receive_user_name,
    bs.contract_no,
    bs.special_requirements,
    bs.report_org_name,
    bs.report_org_address,
    bs.sample_name,
    bs.standard_instrument_name,
    bs.complete_day,
    bs.sample_remark AS remark,
    bs.standard_instrument_id,
    bs.sample_no,
    bs.factory_number,
    bs.item_name,
    /*bs.item_quantity,*/
    bs.inspection_type,
    bs.mandatory_flag,
    bs.test_quantity,
    bs.sample_state,
    bs.current_site,
    bs.plan_complete_date,
    bs.affix,
    bs.ranges,
    bs.grade,
    bs.factory,
    bs.calibrat_point,
    bs.apply_dept,
    bs.specification,
    bs.final_fee,
    bs.service_type,
    CASE
        WHEN bs.actual_complete_date IS NOT NULL THEN
            DATEDIFF(bs.plan_complete_date, bs.actual_complete_date)
        ELSE
            DATEDIFF(bs.plan_complete_date, now())
        END AS surplus_days,
    bs.report_no,
    bs.is_report_back,
    bs.back_reason AS report_back_reason,
    bs.is_just_certificate,
    bs.report_state,
    bs.temper,
    bs.humidity,
    bs.test_result,
    bs.test_date,
    bs.next_test_date,
    bs.test_cycle,
    bs.test_address,
    bs.generate_time,
    bs.point_report_id,
    bs.is_merge,
    bs.circulation_flag,
    bs.item_proposal_fee AS proposal_fee,
    bs.change_price_reason,
    bs.test_user_name,
    bs.group_id,
    bs.group_name,
    bs.charging_num,
    bs.other_fee,
    bs.receivable_fee,
    bs.affix_quantity,
    bs.test_org,
    bs.out_org_order_no,
    bs.out_org_sample_no,
    bs.business_user_name,
    bs.pdf_path,
    bs.settlement_state,
    bs.result_describe,
    bsa.attach_id
FROM
    view_sample_info bs
    JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id
    JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id
    JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id
ORDER BY
    bs.commission_date DESC;

在上述 SQL 查询中，我们添加了 `ORDER BY` 子句，并使用 `bs.commission_date DESC` 来按照 `bs.commission_date` 字段降序排列结果。这将把最近的日期放在前面。如果你想升序排列，可以使用 `ASC` 关键字，如 `bs.commission_date ASC`。