jetson 安装VScode

Jetson（基于NVIDIA的嵌入式计算平台）安装Visual Studio Code (VSCode) 可以按照以下步骤操作：

1. **下载VSCode**：
访问官方GitHub页面下载适用于Linux的VSCode安装包：https://code.visualstudio.com/download

2. **选择适合Jetson的版本**：
对于Jetson设备，确保下载适用于ARM架构的.deb文件。

3. **安装**：
使用终端(Terminal)或SSH连接到你的Jetson设备，然后通过命令行运行安装命令：

   sudo dpkg -i code_<version>-linux-aarch64.deb

其中 `<version>` 是下载的VSCode安装包的具体版本名。

4. **权限设置**：
安装完成后，可能需要添加当前用户到`sudoers`文件，允许无密码运行VSCode：

   sudo nano /etc/sudoers.d/vscode

添加一行类似于 `your_username ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/bin/code` ，然后保存并退出。

5. **启动VSCode**：
输入 `code` 或者 `/usr/bin/code` 即可启动VSCode编辑器。

相关问题

jetson nano vscode

### 回答1：
Jetson Nano是一款小型的AI计算机，可以用于机器学习、深度学习等领域。VSCode是一款跨平台的代码编辑器，可以用于编写各种编程语言的代码。在Jetson Nano上安装VSCode可以方便地进行代码编写和调试。

### 回答2：
Jetson Nano是被称为边缘计算的一种嵌入式计算平台，它被广泛应用于智能物联网、深度学习和人工智能等领域。而VS Code则是一款轻量级且功能强大的开发工具，它被广泛用于不同类型的开发领域。当Jetson Nano与VS Code结合使用时，可以帮助开发者更轻松且高效地进行机器学习模型开发、调试、运行以及部署等工作。

一般来说，VS Code是一个适用于各种编程语言的开发软件，可以很容易地安装各种扩展程序实现特定的编程任务。Jetson Nano与VS Code的联合使用使得开发者可以使用底层的CUDA库快速实现机器学习算法。此外，结合人工智能框架如TensorFlow, Caffe和Pytorch等，开发者可以构建机器学习模型，这些模型可以很容易地在Jetson Nano上进行训练和部署。同时，开发者也可以使用VS Code构建嵌入式软件，使得Jetson Nano可以更好地配合其他传感器、摄像头和外设使用。

更具体地说，开发者可以通过VS Code的远程开发扩展，在Jetson Nano上运行主机开发环境，这样就能够在更快的硬件上运行编辑器，这样开发与代码分析的效率会得到大大提升。同时，还可以使用Jetson Nano的GPU来加速机器学习应用程序。此外，还可以通过使用Git版本控制进行代码管理等。

综合来看，结合Jetson Nano和VS Code可以实现轻量化的机器学习开发，并且硬件性能可以更好地被机器学习算法所利用。可见，Jetson Nano与VS Code的结合为机器学习和嵌入式软件开发提供了更好的平台和工具，也加速了人工智能的开发和应用。

### 回答3：
Jetson Nano是英伟达（NVIDIA）公司推出的一款基于图形处理器（GPU）的嵌入式开发板，它的处理能力相当于一个台式电脑的处理器。VSCode是一款轻量级、跨平台、免费的集成开发环境（IDE），它支持多种编程语言，可以方便地编写、调试和管理代码。

Jetson Nano配合VSCode可以实现强大的深度学习、机器视觉等项目的开发。首先，需要在Jetson Nano上安装JetPack软件包，这个软件包包含了所有的驱动和软件，可以很方便地进行开发。接下来，在Jetson Nano上安装Remote Development插件，这个插件可以让我们直接通过VSCode连接到Jetson Nano，就可以直接在VSCode中编译、调试代码了。VSCode还可以集成Jupyter Notebook，方便我们进行数据分析和可视化。

在使用Jetson Nano和VSCode进行开发时，需要注意的是，Jetson Nano的性能虽然很强大，但是在开启某些功能时依然会有一定的耗时。因此，在进行大规模计算时，建议使用分布式计算的方式进行优化。同时，Jetson Nano属于嵌入式设备，其内存和磁盘空间都比较有限，因此需要进行合理的资源管理和优化，以确保项目运行的顺畅和稳定。

综上，Jetson Nano和VSCode的结合可以让开发者充分发挥嵌入式设备的性能和功能，实现各种机器学习和视觉项目的开发，并且VSCode提供了强大的编辑、调试和管理工具，可以使开发过程更加高效和便捷。

jetson nano vscode配置

### 如何在 NVIDIA Jetson Nano 上设置和配置 Visual Studio Code (VSCode)

#### 版本选择

由于 Ubuntu 18.04 的兼容性问题，在 Jetson Nano 上不建议安装最新版本的 VSCode，而是推荐使用较旧的稳定版本，如 1.53.2[^1]。

#### 下载与安装过程

可以通过脚本来简化安装流程。GitHub上的`JetsonHacksNano/installVSCode`项目提供了一个名为 `installVSCodeWithPython.sh` 的Shell 脚本用于自动化安装过程[^2]：

git clone https://github.com/JetsonHacksNano/installVSCode.git
cd installVSCode
chmod +x installVSCodeWithPython.sh
./installVSCodeWithPython.sh

另一种方法是从官方网站下载适用于 Linux x64 (.deb) 的 VSCode 安装包并手动安装[^3]:

wget 'https://update.code.visualstudio.com/1.53.2/linux-deb-x64/stable' -O vscode.deb
sudo dpkg -i vscode.deb
sudo apt-get install -f

完成上述操作之后，应该可以在应用程序菜单中找到 VSCode 图标来启动它[^4]。

#### 配置环境变量及快捷方式

为了方便通过命令行访问以及创建桌面快捷方式，可能需要修改 `.desktop` 文件以确保路径正确无误[^5]。这一步骤对于某些用户来说可能是必要的，特别是当默认安装未能自动生成有效的桌面入口时。

sudo gedit /usr/share/applications/code.desktop