Jetson 安装Visual Studio Code

要在Jetson设备上安装Visual Studio Code，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端，并使用以下命令添加Microsoft的包存储密钥：

curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > packages.microsoft.gpg
sudo install -o root -g root -m 644 packages.microsoft.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/

2. 添加Visual Studio Code的APT存储库：

echo "deb [arch=arm64] https://packages.microsoft.com/repos/code stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/vscode.list

3. 更新APT软件包列表：

sudo apt update

4. 安装Visual Studio Code：

sudo apt install code

5. 安装完成后，你可以通过在终端中输入 `code` 命令启动Visual Studio Code。

请注意，上述步骤假设你的Jetson设备是基于ARM架构的。如果你使用的是不同的架构，请相应地修改命令中的 `arch` 参数。

相关问题

jetson 安装VScode

Jetson（基于NVIDIA的嵌入式计算平台）安装Visual Studio Code (VSCode) 可以按照以下步骤操作：

1. **下载VSCode**：
访问官方GitHub页面下载适用于Linux的VSCode安装包：https://code.visualstudio.com/download

2. **选择适合Jetson的版本**：
对于Jetson设备，确保下载适用于ARM架构的.deb文件。

3. **安装**：
使用终端(Terminal)或SSH连接到你的Jetson设备，然后通过命令行运行安装命令：

   sudo dpkg -i code_<version>-linux-aarch64.deb

其中 `<version>` 是下载的VSCode安装包的具体版本名。

4. **权限设置**：
安装完成后，可能需要添加当前用户到`sudoers`文件，允许无密码运行VSCode：

   sudo nano /etc/sudoers.d/vscode

添加一行类似于 `your_username ALL=(ALL) NOPASSWD: /usr/bin/code` ，然后保存并退出。

5. **启动VSCode**：
输入 `code` 或者 `/usr/bin/code` 即可启动VSCode编辑器。

jetson 安装浏览器

### 安装浏览器于NVIDIA Jetson平台

对于希望在NVIDIA Jetson平台上安装浏览器的需求，具体方法取决于所使用的Jetson型号及其操作系统版本。通常情况下，Jetson设备运行的是基于Linux的操作系统，因此可以采用标准的Linux命令来完成软件包的安装。

#### 使用Aptitude Package Manager安装Firefox

如果目标是在像Jetson TX2这样的设备上安装一个常见的图形化浏览器如Firefox，可以通过官方的Ubuntu仓库来进行安装：

sudo apt update
sudo apt install firefox-esr -y

上述命令会更新本地包索引并下载最新的稳定版Firefox ESR (Extended Support Release)，适合长期支持和稳定性需求[^1]。

#### 配置Docker容器内的浏览器环境

针对更现代的Jetson系列成员比如Orin Nano，在某些应用场景下可能希望通过Docker镜像的方式来部署带有特定配置或者依赖关系的应用程序，包括但不限于WebRTC功能增强型浏览器实例。此时可考虑创建自定义Dockerfile文件以构建满足项目特殊要求的形象：

FROM nvidia/l4t-base:r35.3.1

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 更新apt-get源列表并且安装必要的组件
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y wget gnupg software-properties-common && \
    wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > microsoft.gpg && \
    mv microsoft.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.gpg && \
    sh -c 'echo "deb [arch=arm64 signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/microsoft.gpg] http://packages.microsoft.com/repos/code stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list' && \
    apt-get update && \
    apt-get install -y code chromium-browser

CMD ["chromium-browser", "--no-sandbox"]

此脚本不仅包含了Chromium浏览器本身的获取过程，还额外加入了Visual Studio Code编辑器作为示例展示如何扩展至其他应用领域[^2]。

#### 特殊情况下的TensorFlow与CUDA兼容性考量

当涉及到机器学习框架例如TensorFlow时，则需要注意确保其版本号能够良好适配底层硬件加速库（如CUDA）。这一步骤虽然不是直接关联到浏览体验本身，但在实际开发过程中可能会间接影响整体性能表现以及能否顺利加载网页上的AI模型等内容。例如，在Xavier NX这类高性能计算节点上执行如下操作前需确认已妥善解决了GPU可用性和网络代理等问题：

sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v46 tensorflow==2.6.0+nv21.11

该指令旨在利用NVIDIA提供的私有PyPI服务器获取经过优化调整后的TensorFlow发行版，从而更好地发挥Jetson内置GPU的能力[^4]。