语音信号自相关分布图matlab

为了画出语音信号的自相关分布图，可以使用Matlab中的自相关函数xcorr。该函数可以计算信号的自相关系数，从而反映信号的自相关性。以下是一个例子：

% 读取语音信号
[y, fs = audioread('d.wav');

% 画出时域波形
t = (0:length(y)-1)/fs;
figure;
plot(t, y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Waveform of the Speech Signal');

% 计算自相关系数
r = xcorr(y);

% 画出自相关分布图
figure;
plot((-length(r)+1:length(r)-1)/fs, r);
xlabel('Time Lag (s)');
ylabel('Autocorrelation Coefficient');
title('Autocorrelation Distribution of the Speech Signal');

在这个例子中，首先使用audioread函数读取语音信号，并计算出采样率fs。然后通过plot函数画出语音信号的时域波形，横轴表示时间，纵轴表示振幅。接下来使用xcorr函数计算语音信号的自相关系数，并使用plot函数画出自相关分布图，横轴表示时间延迟，纵轴表示自相关系数。这样就可以得到语音信号的自相关分布图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于matlab的语音信号处理](https://blog.csdn.net/sunny_chenxi/article/details/120014766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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