python中处理文件中多个变量数据，筛选出温度变量，计算年平均温度

在Python中处理文件中的多个变量数据，并筛选出温度变量计算年平均温度，通常需要以下几个步骤：

1. 读取文件：首先，你需要使用Python中的文件操作函数（如`open()`）来读取文件内容。文件可以是文本格式，如CSV、TXT等。

2. 解析数据：读取文件内容后，根据数据的格式（如逗号分隔、空格分隔、固定宽度等），使用字符串的分割方法（如`split()`）来解析每行数据。

3. 筛选温度变量：解析数据后，你需要确定温度变量的名称或标识，并筛选出所有与温度相关的数据。这可能需要使用字典、列表或其他数据结构来存储这些数据。

4. 计算平均温度：最后，对筛选出的温度数据进行累加，然后除以数据的数量，得到年平均温度。

这里是一个简化的代码示例，假设我们有一个CSV文件，其中包含年份和对应的温度数据：

import csv

# 假设文件名为data.csv，其中包含两列，第一列为年份，第二列为该年的平均温度
file_name = 'data.csv'

# 读取文件并计算年平均温度
def calculate_average_temperature(file_path):
    total_temperature = 0
    count = 0
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            if row:  # 确保行不为空
                year = row[0]
                temperature = float(row[1])
                total_temperature += temperature
                count += 1
    return total_temperature / count if count > 0 else 0

# 调用函数并打印结果
average_temperature = calculate_average_temperature(file_name)
print(f'年平均温度为: {average_temperature}')