1.使用Python计算一下待测点,与点1-10之间的距离。

在Python中，你可以通过向量运算的方式来计算两个点之间的距离。假设你有一个列表或元组表示每个点的坐标，例如`point = [x, y]`，点1到10可以表示为`points = [[x1, y1], [x2, y2], ..., [xn, yn]]`。点1作为基准点通常是`(0, 0)`。

以下是计算点之间欧氏距离的一个例子：

import math

# 点1的坐标
base_point = [0, 0]

# 待测点的坐标
test_point = [1, 1]  # 这里只是一个示例，替换为你实际的待测点

# 计算两点间距离
distance = math.sqrt((test_point[0] - base_point[0])**2 + (test_point[1] - base_point[1])**2)

print("待测点与点1的距离为:", distance)

如果你想计算点1到点10的所有距离，你需要遍历整个points列表，并对每个点应用这个公式。这里不再提供完整的循环代码，因为那样会超出本回答的范围，但你可以很容易地将上面的代码封装在一个循环结构中。