python正态分布代码求概率

在Python中，我们可以使用`scipy.stats`模块的`norm`函数来模拟正态分布，并计算特定值的概率。首先，你需要安装`scipy`库，如果没有安装，可以使用`pip install scipy`命令来安装。

下面是一个简单的例子，展示如何计算某个数值在给定均值和标准差下的正态分布概率：

from scipy.stats import norm

# 定义均值(mean) 和标准差(std_dev)
mean = 0
std_dev = 1

# 要计算概率的值
x = 1.5  # 这里替换为你感兴趣的值

# 计算正态分布的概率
probability = norm.pdf(x, mean, std_dev)

probability

这里`pdf`函数是概率密度函数（Probability Density Function），它返回对应于输入值`x`的正态分布概率。如果想要得到二项累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF），你可以使用`cdf`函数：

cumulative_probability = norm.cdf(x, mean, std_dev)

这会给出值小于或等于`x`的整个正态分布区域的概率。