Could not load library libcublasLt.so.12. Error: libcublasLt.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误提示表明程序在运行过程中需要使用名为"libcublasLt.so.12"的库文件，但是找不到该文件。这通常是由于缺少CUDA的相关库文件或者CUDA安装不正确导致的。

解决这个问题的方法通常是检查CUDA的安装情况和版本是否正确，并重新安装或更新相应的CUDA库文件。你可以尝试使用以下命令来安装缺失的库文件：

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

如果你已经安装了CUDA，但是仍然出现这个错误，可能需要更新你的CUDA版本或者升级GPU驱动程序。

相关问题

Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libnvrtc.so: cannot open shared object file: No such file or directory

引用:Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory。
这个错误提示表明在加载libcudnn_cnn_infer.so.8库时出现了问题，提示找不到libcuda.so共享对象文件。
这个错误通常与CUDA和cuDNN库相关。libcuda.so是CUDA库的一部分，而libcudnn_cnn_infer.so.8是cuDNN库的一部分。这些库是深度学习框架（如PyTorch）依赖的重要组件。
出现这个错误的原因可能是CUDA或cuDNN库没有正确安装或配置。可能需要检查CUDA和cuDNN的版本是否匹配，并确保正确地安装和配置了这些库。还要确保CUDA和cuDNN的路径正确地添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。
可以通过运行以下命令来检查CUDA和cuDNN的安装情况：
nvcc --version
cat /usr/local/cuda/version.txt
可以通过以下命令来检查LD_LIBRARY_PATH环境变量是否包含CUDA和cuDNN的路径：
echo $LD_LIBRARY_PATH
如果路径不正确或缺失，可以通过以下方式进行设置（以适应您的系统）：
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/path/to/cudnn/lib:$LD_LIBRARY_PATH
请注意，以上命令中的路径应该根据您的系统和库的安装位置进行相应修改。
如果问题仍然存在，可能需要重新安装CUDA和cuDNN，确保按照官方文档的指导进行正确的安装和配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file](https://blog.csdn.net/qq_42770218/article/details/130549551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.错误解决](https://blog.csdn.net/weixin_42236469/article/details/128054728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory

回答: 这个错误是由于缺少libcuda.so库文件引起的。libcuda.so是与CUDA相关的库文件，它用于与CUDA驱动程序进行通信。在你的系统中，可能没有正确安装或配置CUDA驱动程序，导致无法找到libcuda.so文件。为了解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：首先，确认你的系统中是否存在libcuda.so文件。你可以在/usr/lib/x86_64-linux-gnu文件夹中查找。如果该文件夹中没有libcuda.so文件，你可以手动添加它。使用以下命令备份并创建符号链接：

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo mv libcuda.so.1 libcuda.so.1.backup
sudo mv libcuda.so libcuda.so.backup
sudo ln -s libcuda.so.1.1 libcuda.so.1
sudo ln -s libcuda.so.1 libcuda.so
sudo ldconfig

这些命令将备份原始的libcuda.so文件，并创建一个符号链接指向libcuda.so.1.1。然后，更新系统库缓存以使更改生效。重新运行你的程序时，应该能够加载libcudnn_cnn_infer.so.8库文件并解决该错误。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file](https://blog.csdn.net/qq_42770218/article/details/130549551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8.错误解决](https://blog.csdn.net/weixin_42236469/article/details/128054728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]