left full join

时间: 2023-08-17 14:10:14 浏览: 95

SQL中JOIN的使用详解

### SQL中JOIN的使用详解在SQL查询语言中，`JOIN`操作是非常重要的一个部分，它主要用于合并两个或多个表中的数据。通过不同的`JOIN`类型，我们可以灵活地获取所需的组合数据。本文将详细介绍五种主要的`JOIN`类型：`CROSS JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`INNER JOIN`、`SELF JOIN`以及`FULL JOIN`。 #### 1. CROSS JOIN (交叉连接) `CROSS JOIN`也称为交叉连接，它的作用是返回两个表的所有可能组合。对于表A的每一行，都会与表B的所有行进行匹配，从而产生笛卡尔积的结果集。 **示例代码**： ```sql SELECT au_lname, title FROM authors CROSS JOIN titles; ``` 该查询将`authors`表中的每一行与`titles`表中的每一行进行配对，结果集中包含所有可能的组合。 #### 2. LEFT JOIN (左连接) `LEFT JOIN`（左外连接）用于返回左表（即第一个表）的所有记录，即使右表（即第二个表）没有匹配的记录。如果没有匹配，则结果中的右表字段为`NULL`。 **示例代码**： ```sql SELECT a.cust_id, b.order_date, b.tot_amt FROM customers a LEFT JOIN sales b ON (a.cust_id = b.cust_id AND b.order_date > '1996/10/15'); ``` 此查询返回`customers`表中所有客户的记录，并尝试与`sales`表中的订单记录进行匹配。如果某个客户没有符合条件的订单记录（即订单日期晚于1996年10月15日），则`order_date`和`tot_amt`字段将显示为`NULL`。另一种写法可以使用子查询来实现相同的效果： ```sql SELECT a.cust_id, b.order_date, b.tot_amt FROM customers a LEFT JOIN (SELECT * FROM sales WHERE order_date > '1996/10/15') b ON a.cust_id = b.cust_id; ``` #### 3. RIGHT JOIN (右连接) `RIGHT JOIN`（右外连接）与`LEFT JOIN`类似，只是方向相反，即返回右表（即第二个表）的所有记录。如果没有匹配，则结果中的左表字段为`NULL`。 **示例代码**：由于提供的代码片段不完整，这里给出一个典型的`RIGHT JOIN`示例： ```sql SELECT a.cust_id, b.order_date, b.tot_amt FROM customers a RIGHT JOIN sales b ON a.cust_id = b.cust_id; ``` 该查询返回所有销售记录，并尝试与客户记录进行匹配。如果某条销售记录没有对应的客户信息，则`cust_id`字段将显示为`NULL`。 #### 4. SELF JOIN (自连接) `SELF JOIN`是指在同一张表中进行连接，通常用于比较表中的不同行。 **示例代码**： ```sql SELECT a.emp_no, a.emp_name, b.emp_no, b.emp_name, a.date_hired FROM employees a JOIN employees b ON (a.emp_no != b.emp_no AND a.date_hired = b.date_hired) ORDER BY a.date_hired; ``` 这个查询返回了所有具有相同入职日期但不同员工编号的记录，并按入职日期排序。为了进一步筛选结果，可以在`WHERE`子句中添加条件，例如： ```sql WHERE a.emp_name > b.emp_name; ``` 这样只会返回那些姓氏字母顺序上在前的员工记录。 #### 5. FULL JOIN (全连接) `FULL JOIN`（全外连接）用于返回左表和右表的所有记录。如果没有匹配，则结果中的相应字段为`NULL`。 **示例代码**： ```sql SELECT a.cust_id, b.tot_amt FROM customers a FULL JOIN sales b ON a.cust_id = b.cust_id; ``` 该查询返回所有客户的记录以及所有销售记录，并试图进行匹配。如果某客户没有销售记录，或者某销售记录没有对应的客户信息，则相应的字段会显示为`NULL`。 #### 总结通过上述介绍，我们可以看到不同类型的`JOIN`操作各有特点，适用于各种不同的应用场景。理解这些`JOIN`类型的工作原理及其用法，可以帮助我们更有效地从数据库中提取所需的信息。在实际应用中，根据具体需求选择合适的`JOIN`类型至关重要。

左全连接（left full join）是指以左表为基准，将左表和右表中的所有记录进行连接，如果右表中没有匹配的记录，则右表的字段为空。\[2\]在SQL语句中，可以使用left join或left outer join来实现左全连接的效果。例如，使用left join可以这样写：SELECT t1.aid, t2.bid, t1.aname, t2.bage FROM t_test1 t1 LEFT JOIN t_test2 t2 ON t1.aid = t2.bid。这样就可以得到左全连接的结果。 #### 引用[.reference_title] - *1* [left join(左连接)、right join(右连接)、full join(全连接)、inner join(内连接)、cross join(笛卡尔积)...](https://blog.csdn.net/qq_39072649/article/details/104551392)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [内连接（join、inner join ）、左连接（left join）、全连接（full join）](https://blog.csdn.net/x18094/article/details/121780978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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