4、绘制三幅256*256的灰度图像并在屏幕上显示出来，要求三幅灰度图像亮度渐变分别按如下要求实现：变化趋势分别为左暗-右亮、左上暗-中间亮-右下暗,左下暗-中间亮-右上暗。使用MATLAB。

在MATLAB中，你可以使用`imagesc`函数来绘制灰度图像，并通过改变灰度值来实现亮度的变化。这里是一个简单的示例代码，演示如何创建并显示三幅按照你描述的趋势渐变的256x256灰度图像：

% 设置图像尺寸
img_size = 256;

% 创建一个全零矩阵作为基础，然后填充渐变的灰度值
% 变化趋势一：左暗-右亮
img1 = zeros(img_size, img_size);
for i = 1:img_size
    img1(i,:) = (i -中间亮-右下暗
img2 = zeros(img_size, img_size);
[v, u] = meshgrid(1:img_size);
img2(u, v) = (u + v - 2) / (img_size^2 - 1); % 纵横坐标均增加

% 变化趋势三：左下暗-中间亮-右上暗
img3 = zeros(img_size, img_size);
[u, v] = meshgrid(img_size:-1:1);
img3(u, v) = (u + v - img_size) / (img_size^2 - 1); % 纵横坐标反向并减小

% 使用imagesc显示灰度图像，设置颜色映射范围为0到1
figure;
subplot(1,3,1), imagesc(img1), colormap(gray), colorbar, title('左暗-右亮');
subplot(1,3,2), imagesc(img2), colormap(gray), colorbar, title('左上暗-中间亮-右下暗');
subplot(1,3,3), imagesc(img3), colormap(gray), colorbar, title('左下暗-中间亮-右上暗');

% 显示图像
drawnow

这段代码首先创建了三个全零的矩阵，然后分别计算出每个像素点的灰度值。最后，使用`imagesc`函数将灰度值映射到屏幕上的颜色，`colormap(gray)`用于指定灰度颜色地图。