yolov5导入opencv

要将YOLOv5与OpenCV结合使用，可以参考doleron的GitHub项目\[doleron/yolov5-opencv-cpp-python\](https://github.com/doleron/yolov5-opencv-cpp-python/)。这个项目提供了使用OpenCV 4.5.4、C++和Python实现的ultralytics YOLOv5的示例代码。你可以直接传入图片进行目标检测。\[1\]\[2\]

需要注意的是，OpenCV是一个包含多个组件的库。OpenCV的源代码主要由OpenCV core（核心库）、opencv_contrib和opencv_extra等子仓库组成。近年来，OpenCV的主仓库还增加了与深度学习相关的子仓库，如OpenVINO（即DLDT, Deep Learning Deployment Toolkit）、open_model_zoo，以及标注工具CVAT等。\[3\]

因此，如果你想要在项目中使用YOLOv5和OpenCV，可以参考doleron的项目，并根据需要选择合适的OpenCV组件和功能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[个人技术博客] YOLOv5 模型训练，并移植至 OpenCV，若干注意事项](https://blog.csdn.net/qq_35528522/article/details/125424774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Yolov5 + Opencv DNN + C++部署](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/129822448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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