linux部署XINFERENCE_HOME
时间: 2024-09-30 11:00:47 浏览: 35
Linux上部署XINFERRENCE_HOME通常是指安装和配置一个深度学习推理框架,比如TensorFlow Serving或者MxNet的模型服务器。XINFERRENCE_HOME通常是一个目录,用于存放模型文件、配置文件以及相关的环境变量。
以下是部署步骤的一个概要:
1. **创建目录**:
- 首先,在Linux系统上创建一个新的目录,例如 `/opt/xinference` 或者自定义的路径。
```
sudo mkdir /opt/xinference
```
2. **下载并解压框架**:
下载对应版本的框架源码或者预编好的二进制包,并解压缩到这个目录。
```
cd /opt/xinference
wget https://example.com/tensorflow-serving-latest.tar.gz
tar xzf tensorflow-serving-latest.tar.gz
```
3. **配置环境变量**:
在`~/.bashrc`或者`.zshrc`等用户启动脚本中添加环境变量,指向新创建的XINFERRENCE_HOME。
```bash
export XINFERRENCE_HOME=/opt/xinference/tensorflow_model_server
```
4. **初始化服务**:
对于TensorFlow Serving,运行`tensorflow_model_server`命令并指定启动参数,如模型加载路径和端口等。
5. **启动服务**:
使用`source ~/.bashrc`(或其他启动脚本)使配置生效,然后启动服务。
```
source ~/.bashrc
tensorboard --host=0.0.0.0 & # 可选,启动TensorBoard监控服务
tensorflow_model_server --port=8501 &
```
6. **验证部署**:
测试是否能通过http或grpc请求访问模型服务,查看预测结果。
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