python sort函数复杂度

Python的sort函数的复杂度取决于排序的算法和输入数据的特性。

对于内置的list.sort()函数，默认使用的是Timsort算法，它是一种稳定的、自适应的排序算法。在平均情况下，Timsort的时间复杂度为O(n log n)，其中n是待排序的元素数量。

然而，最坏情况下，Timsort的时间复杂度为O(n log n)。这通常发生在输入数据已经部分有序或逆序的情况下。

除了Timsort，Python还提供了其他的排序算法，例如list.sort()函数的可选参数key和reverse可以用于指定其他算法，如快速排序（Quicksort）或归并排序（Mergesort）。

需要注意的是，如果使用sorted()函数而不是list.sort()函数，它会创建一个新的已排序列表，而不是就地修改原始列表。sorted()函数的时间复杂度也是O(n log n)。

综上所述，Python中sort函数的复杂度可以认为是O(n log n)。