python检测霍夫圆

要使用Python检测霍夫圆，你可以使用OpenCV库中的`cv.HoughCircles`函数。引用和引用中的代码展示了如何使用该函数来检测霍夫圆。

首先，你需要导入OpenCV库和NumPy库：

import cv2 as cv
import numpy as np

然后，你可以读取图像文件：

origin = cv.imread('images/origin.png', 1)
img = cv.imread('images/origin.png', 0)

接下来，你可以使用`cv.HoughCircles`函数进行霍夫圆检测。该函数的参数包括输入图像、检测方法、霍夫圆检测器的分辨率、两个圆之间的最小距离、Canny边缘检测的高阈值、累加器的阈值、最小半径和最大半径。参数的具体值需要根据你的图像和需求进行调整。

circles = cv.HoughCircles(img, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 100, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=100)
circles = np.uint16(np.around(circles))

最后，你可以将检测到的圆圈标记在原始图像上，并显示图像：

for i in circles<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [使用Python测试霍夫圆检测](https://blog.csdn.net/qq_39298227/article/details/126675097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]