std::atomic的用法

时间: 2024-06-23 20:03:01 浏览: 8
`std::atomic`是C++标准库中的一个模板类,用于在多线程环境中提供原子操作,确保数据在并发访问下的可见性和一致性。它提供了对基本数据类型的原子读写,这对于需要在并发情况下保持数据完整性的情况非常重要。 使用`std::atomic`的步骤通常包括: 1. 包含头文件:`#include <atomic>`,这引入了`std::atomic`模板。 2. 定义原子类型:例如,`std::atomic<int> atomicInt;`,这里创建了一个原子整型变量。 3. 原子操作:`atomicInt.store(42, std::memory_order_release);` 或 `atomicInt.fetch_add(1);`,这些操作保证了在多线程环境下数据的一致性,如读取、修改和比较并交换。 - `store()`:用于将新值存储到原子变量,指定内存顺序(如`memory_order_relaxed`、`memory_order_release`等)。 - `load()`:原子地从原子变量加载值。 - `fetch_and()`、`fetch_or()`、`fetch_xor()`:原子地执行相应的操作并返回新的值。 - `compare_exchange_strong()`:如果当前值等于预期值,则替换为新值,否则不做改变。 - `exchange()`:原子地将当前值替换为新值。 4. 使用`std::memory_order_`标志:控制操作在内存模型中的同步行为,如释放顺序(`release`)、获取顺序(`acquire`)等。
相关问题

std::atomic 使用教程

std::atomic是C++11引入的一个模板类,用于实现原子操作。它提供了一些常见且容易理解的方法,如store、load、exchange、compare_exchange_weak和compare_exchange_strong。 下面是一个使用std::atomic的示例代码,演示了如何使用std::atomic实现一个无锁的压栈操作: ```cpp template<typename T> class lock_free_stack { private: struct node { T data; node* next; node(T const& data_): data(data_) {} }; std::atomic<node*> head; public: void push(T const& data) { node* const new_node = new node(data); new_node->next = head.load(); while(!head.compare_exchange_weak(new_node->next, new_node)); } }; ``` 在上面的代码中,我们使用std::atomic<node*>来声明一个原子指针类型的head变量。在push操作中,我们创建一个新的节点new_node,并将head的当前值赋给new_node的next指针。然后,我们使用compare_exchange_weak方法来尝试将new_node->next赋给head,如果失败,则重试直到成功。 这样,我们就实现了一个无锁的压栈操作,通过使用std::atomic来保证操作的原子性。

std::atomic load和store

std::atomic的load和store方法用于对原子类型进行读取和写入操作。load方法用于读取原子对象的值,而store方法用于将给定的值存储到原子对象中。 下面是一个示例代码,演示了std::atomic的load和store方法的使用: ```cpp #include <iostream> #include <atomic> int main() { std::atomic<int> x(0); // 使用store方法将值存储到原子对象中 x.store(1, std::memory_order_relaxed); // 使用load方法读取原子对象的值 int value = x.load(std::memory_order_relaxed); std::cout << "Value: " << value << std::endl; return 0; } ``` 在上面的示例中,我们创建了一个std::atomic对象x,并使用store方法将值1存储到x中。然后,我们使用load方法读取x的值,并将其打印出来。 注意,load和store方法都接受一个std::memory_order参数,用于指定内存序。在示例中,我们使用了std::memory_order_relaxed,它是一种较弱的内存序,不会引入额外的同步开销。你可以根据具体的需求选择适当的内存序。

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