std::atomic的用法
时间: 2024-06-23 20:03:01 浏览: 8
`std::atomic`是C++标准库中的一个模板类,用于在多线程环境中提供原子操作,确保数据在并发访问下的可见性和一致性。它提供了对基本数据类型的原子读写,这对于需要在并发情况下保持数据完整性的情况非常重要。
使用`std::atomic`的步骤通常包括:
1. 包含头文件:`#include <atomic>`,这引入了`std::atomic`模板。
2. 定义原子类型:例如,`std::atomic<int> atomicInt;`,这里创建了一个原子整型变量。
3. 原子操作:`atomicInt.store(42, std::memory_order_release);` 或 `atomicInt.fetch_add(1);`,这些操作保证了在多线程环境下数据的一致性,如读取、修改和比较并交换。
- `store()`:用于将新值存储到原子变量,指定内存顺序(如`memory_order_relaxed`、`memory_order_release`等)。
- `load()`:原子地从原子变量加载值。
- `fetch_and()`、`fetch_or()`、`fetch_xor()`:原子地执行相应的操作并返回新的值。
- `compare_exchange_strong()`:如果当前值等于预期值,则替换为新值,否则不做改变。
- `exchange()`:原子地将当前值替换为新值。
4. 使用`std::memory_order_`标志:控制操作在内存模型中的同步行为,如释放顺序(`release`)、获取顺序(`acquire`)等。
相关问题
std::atomic 使用教程
std::atomic是C++11引入的一个模板类,用于实现原子操作。它提供了一些常见且容易理解的方法,如store、load、exchange、compare_exchange_weak和compare_exchange_strong。
下面是一个使用std::atomic的示例代码,演示了如何使用std::atomic实现一个无锁的压栈操作:
```cpp
template<typename T>
class lock_free_stack {
private:
struct node {
T data;
node* next;
node(T const& data_): data(data_) {}
};
std::atomic<node*> head;
public:
void push(T const& data) {
node* const new_node = new node(data);
new_node->next = head.load();
while(!head.compare_exchange_weak(new_node->next, new_node));
}
};
```
在上面的代码中,我们使用std::atomic<node*>来声明一个原子指针类型的head变量。在push操作中,我们创建一个新的节点new_node,并将head的当前值赋给new_node的next指针。然后,我们使用compare_exchange_weak方法来尝试将new_node->next赋给head,如果失败,则重试直到成功。
这样,我们就实现了一个无锁的压栈操作,通过使用std::atomic来保证操作的原子性。
std::atomic load和store
std::atomic的load和store方法用于对原子类型进行读取和写入操作。load方法用于读取原子对象的值,而store方法用于将给定的值存储到原子对象中。
下面是一个示例代码,演示了std::atomic的load和store方法的使用:
```cpp
#include <iostream>
#include <atomic>
int main() {
std::atomic<int> x(0);
// 使用store方法将值存储到原子对象中
x.store(1, std::memory_order_relaxed);
// 使用load方法读取原子对象的值
int value = x.load(std::memory_order_relaxed);
std::cout << "Value: " << value << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的示例中,我们创建了一个std::atomic对象x,并使用store方法将值1存储到x中。然后,我们使用load方法读取x的值,并将其打印出来。
注意,load和store方法都接受一个std::memory_order参数,用于指定内存序。在示例中,我们使用了std::memory_order_relaxed,它是一种较弱的内存序,不会引入额外的同步开销。你可以根据具体的需求选择适当的内存序。
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