pyspark如何运行python脚本

为了在pyspark中运行python脚本，需要遵循以下步骤：

1. 首先，确保已经安装了Python 3，并且将其添加到系统路径中。

2. 然后，将PYSPARK_PYTHON环境变量设置为Python 3的路径。可以通过以下方式在spark-env.sh文件中设置该变量：

   export PYSPARK_PYTHON=/path/to/python3

其中，/path/to/python3是Python 3的安装路径。

3. 编写Python脚本并保存为.py文件。

4. 在pyspark中运行脚本，可以使用以下命令：

   spark-submit /path/to/script.py

其中，/path/to/script.py是Python脚本的路径。

运行此命令后，pyspark将启动并运行Python脚本。

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PYSPARK_PYTHON 和 PYTHONPATH 环境变量已正确设置，指向你的Python解释器安装目录 如何设置

如果你已经设置了`PYSPARK_PYTHON`环境变量指向你的Python解释器安装目录，例如：

export PYSPARK_PYTHON=/path/to/your/python3.8/bin/python3.8

接下来，你需要确保`PYTHONPATH`也正确，特别是如果你的应用程序需要访问一些不在系统路径（sys.path）中的自定义Python模块。如果你的模块位于项目的根目录，可以这样设置：

# 如果模块在同一目录下
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$PWD

# 或者如果你的模块在一个子目录中
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$PWD/your_module_directory

确保这两个环境变量在启动Spark时生效，你可以将其添加到`~/.bashrc`、`.zshrc`或其他启动脚本中，让它们在每次登录shell时自动设置。

如果你是在Spark Shell或`spark-submit`命令行工具中运行，可以直接在命令行中设置这两个变量：

spark-shell --master local[4] --conf "PYSPARK_PYTHON=/path/to/python" --conf "PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/your/module"

请说出提交Yarn命令中各个参数有什么作用？ ./spark-submit \ --master yarn \ --conf "spark.pyspark.driver.python=/root/anaconda3/bin/python3" \ --conf "spark.pyspark.python=/root/anaconda3/bin/python3" \ /export/data/workspace/ xxx_out.py

提交 Yarn 命令中各个参数的作用如下：

1. `--master yarn`: 指定 Spark 应用程序的主节点为 Yarn，即使用 Yarn作为 Spark 的资源管理器。

2. `--conf "spark.pyspark.driver.python=/root/anaconda3/bin/python3"`: 设置 Spark 应用程序的驱动程序（即主节点）使用的 Python 解释器路径为 `/root/anaconda3/bin/python3`。

3. `--conf "spark.pyspark.python=/root/anaconda3/bin/python3"`: 设置 Spark 应用程序中使用的 Python 解释器路径为 `/root/anaconda3/bin/python3`。

4. `/export/data/workspace/ xxx_out.py`: 指定要提交的 Spark 应用程序的文件路径，其中 `xxx_out.py` 是要提交的 Python 脚本文件名。