zeppelin怎么内置python脚本

Zeppelin支持Python脚本的内置，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Zeppelin中创建一个新的笔记本
2. 在笔记本页面中，单击“添加新段”按钮，然后在段落中选择“python”作为解释器
3. 输入Python代码，并单击“运行”按钮来执行代码。你可以在段落的底部查看输出结果

如果想要在多个段落之间共享变量，你可以使用`%python`或`%pyspark`魔法命令，这将在多个段落之间共享变量。你也可以使用`%sh`魔法命令来执行Shell命令。

还有一种方法是使用`%python.dep`魔法命令来添加依赖项，例如：

%python.dep
pandas
numpy

这将在笔记本中安装Pandas和NumPy包，使它们可以在笔记本中使用。

希望这些信息能对你有所帮助。

相关问题

在zeppelin中如何将所有的spark画的图制作成数字大屏

您可以通过以下步骤将Zeppelin中的所有Spark图表制作成数字大屏：

1. 在Zeppelin中运行您的Spark代码并生成图表。确保您的代码正确运行并生成了您想要展示的图表。

2. 在Zeppelin中找到生成的图表。通常，图表会显示在Spark代码块的下方。您可以通过鼠标右键单击图表并选择保存图像来保存图表的截图。

3. 将保存的图像传输到用于数字大屏的计算机或服务器。您可以使用文件传输工具（如SCP或FTP）将图像从Zeppelin服务器复制到数字大屏的计算机上。

4. 在数字大屏的计算机上设置一个轮播程序，以便循环播放所有的图像。您可以使用不同的软件和工具来实现这一点，例如使用Python编写一个简单的脚本或使用专门的数字大屏软件。

5. 配置轮播程序以适应您的需求，例如设置图像切换的时间间隔、图像的显示位置和大小等。

6. 启动轮播程序并观察数字大屏上显示的图表。

这样，您就可以将Zeppelin中生成的所有Spark图表制作成数字大屏了。请注意，具体的步骤可能因您使用的数字大屏软件和工具而有所不同，您可能需要根据实际情况进行一些调整和配置。

Apache Zeppelin、Apache Superset、BigDataLite、Hue、Jupyter Noteboot之间的异同点有哪些

这几个工具都是用于数据分析和可视化的，但是它们的具体使用场景和功能略有不同。下面是它们的异同点：

1. Apache Zeppelin和Jupyter Notebook：Zeppelin和Jupyter都是交互式笔记本工具，它们允许用户在单个文档中混合编写代码、文本和可视化内容。两者支持多种编程语言，包括Python、Scala和R等。不同之处在于，Zeppelin支持多种解释器，包括Spark、Hive、Flink等，而Jupyter则更加专注于Python和数据科学计算。

2. Apache Superset和Hue：Superset和Hue都是数据可视化工具，但是它们的使用场景略有不同。Hue是Cloudera生态系统中的一个Web界面，用于管理Hadoop集群和数据工作流程，它包含了多个应用程序，包括HDFS文件浏览器、Hive查询编辑器、Pig脚本编辑器等。而Superset则专注于数据可视化和探索，支持多种数据源，包括SQLAlchemy、Pandas、Druid等，并且提供了丰富的可视化组件和仪表盘。

3. BigDataLite：BigDataLite是一个基于Oracle VirtualBox的虚拟机环境，包含了多个大数据生态系统中的组件，包括Hadoop、Hive、Spark、Impala等。它提供了一个易于使用的环境，用于学习和测试大数据技术，但是不适合生产环境。

总的来说，这些工具都是用于数据分析和可视化的，但是它们的具体功能和使用场景略有不同，用户需要根据自己的需求选择适合自己的工具。