帮我写一个搭建流程从虚拟机模板机--》分布式集群--》OpenResty--》Hadoop--》Zookeeper--》Flume--》Hive(MySql)--》--》Zeppelin-->DolphinScheduler--》SuperSet可视化

好的，下面是搭建流程：

1. 虚拟机模板机：首先需要准备一台虚拟机作为模板机，安装好操作系统和必要的软件，如Java、Python等，在这里我们推荐使用CentOS系统。

2. 分布式集群：接着需要搭建一个分布式集群，可以使用Hadoop等大数据框架来实现。需要注意的是，在搭建分布式集群时，需要配置好各个节点的IP地址和端口号等信息。

3. OpenResty：在分布式集群搭建完成后，可以考虑使用OpenResty来实现负载均衡和反向代理等功能。OpenResty是一个基于Nginx的Web应用服务器，可以通过Lua脚本来扩展功能。

4. Hadoop：接下来需要安装Hadoop，Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，可以用来处理大规模数据。在安装Hadoop时，需要配置好各个节点的Hadoop环境变量和配置文件等信息。

5. Zookeeper：在搭建Hadoop集群时，还需要安装Zookeeper来实现分布式协调和管理。Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，可以用来维护集群中各个节点的状态信息。

6. Flume：在搭建完Hadoop和Zookeeper后，可以考虑使用Flume来实现数据采集和传输等功能。Flume是一个开源的分布式日志采集和传输系统，可以将数据从不同的数据源采集到Hadoop集群中。

7. Hive(MySql)：在搭建好Hadoop和Flume后，可以考虑使用Hive来实现数据查询和分析等功能。Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库，可以通过类SQL语句来查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。

8. Zeppelin：为了方便用户对Hadoop集群中的数据进行分析和可视化，可以使用Zeppelin来实现数据可视化功能。Zeppelin是一个开源的数据分析和可视化平台，可以通过Web界面来实现数据分析和可视化等功能。

9. DolphinScheduler：最后，可以考虑使用DolphinScheduler来实现任务调度和管理等功能。DolphinScheduler是一个开源的分布式任务调度和管理系统，可以用来管理Hadoop集群中的各种任务。

10. SuperSet可视化：如果需要更强大的数据可视化功能，可以使用SuperSet来实现。SuperSet是一个开源的数据可视化平台，可以用来展示Hadoop集群中的各种数据，并提供丰富的可视化图表和报表等功能。

以上就是从虚拟机模板机到SuperSet可视化的搭建流程，需要注意的是，在搭建过程中可能会遇到各种问题，需要根据实际情况进行调整和解决。