详细藐视一下大数据架构平台的搭建过程，从虚拟机模板机，到分布式集群，到OpenResty，到Hadoop，到Zookeeper，到Flume，到Hive(MySql)，到Zeppelin，到DolphinScheduler，到SuperSet可视化

好的，我来为您详细介绍一下大数据架构平台的搭建过程。

首先，搭建大数据平台需要准备一些基础设施，比如服务器、存储设备等。然后，我们需要准备虚拟机模板机，这个可以根据实际情况选择使用哪个虚拟机软件，比如VMware、VirtualBox等。

接下来，我们需要搭建分布式集群。这个需要根据具体需求来确定使用哪些软件，比如Hadoop、Spark等。在搭建集群的时候，需要注意配置节点间的通信和数据同步。

为了更好地管理和监控集群，我们可以使用OpenResty来搭建集群的Web管理界面。OpenResty是一个基于Nginx的Web平台，可以通过扩展Lua脚本来实现定制化的功能。

在大数据平台中，数据的采集和传输也是非常重要的一环。为了实现数据的高效采集和传输，我们可以使用Flume。Flume是一个可靠的、分布式的、可配置的数据采集和传输系统。

在大数据平台中，数据的存储和查询也是非常重要的一环。为了实现高效的数据存储和查询，我们可以使用Hive或MySQL。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，可以通过SQL查询数据；而MySQL是一种关系型数据库，也可以用来存储和查询数据。

为了更好地可视化数据，我们可以使用Zeppelin和SuperSet。Zeppelin是一个开源的数据分析和可视化平台，可以通过Web界面实现数据查询、分析和可视化；而SuperSet是一个交互式的数据可视化平台，可以通过直观的图表和仪表板展示数据。

最后，为了保证大数据平台的稳定性和高可用性，我们可以使用Zookeeper来实现分布式协调和管理。

这就是大数据架构平台的搭建过程的一个简单介绍。当然，具体的搭建过程还需要根据实际情况进行调整和优化。