CCM_DI0_EXT_CLK

时间: 2023-08-07 14:02:22 浏览: 64
根据提供的引用内容，CCM_DI0_EXT_CLK是指在源码中的clk-imx6q.c文件中，通过设置LDB_DI0_SEL的parent为PLL2_PFD0_352M来配置的一个时钟信号。在该文件中的init_ldb_clks函数中，通过对寄存器CCM_CS2CDR的操作，将LDB_DI0_SEL的值设置为PLL2_PFD0_352M的值。而在设备树文件中的dts中，通过设置fsl,ldb-di0-parent为IMX6QDL_CLK_PLL2_PFD0_352M来指定CCM_DI0_EXT_CLK的parent。在arch/arm/mach-imx/clk-gate2.c文件中，定义了一系列与时钟门控相关的函数，其中包括clk_gate2_enable、clk_gate2_disable、clk_gate2_do_shared_clks等函数，这些函数用于控制时钟的使能和禁用。在clk_gate2_do_hardware函数中，通过对寄存器CCM_CCGR_FULL_ENABLE的操作，实现对时钟的使能和禁用。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [IMX6DL Lvds pixelclock 深入详解](https://blog.csdn.net/changqing1990/article/details/79354334)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Linux clock子系统【3】-i2c控制器打开时钟的流程分析(devm_clk_get)(consumer侧)](https://blog.csdn.net/m0_46535940/article/details/126328569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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int cadr_level = 0, noise_level = 0, power_consumption_level = 0, ccm_level = 0; if (cadr >= CADR_LEVEL_3) { cadr_level = 3; } else if (cadr >= CADR_LEVEL_2) { cadr_level = 2; } else if (cadr >...

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for (k in 1:p) { temp <- matrix(x[, k], ncol = 1) omega_CCM_main[ss, k] = myTestStat_CCM(x0 = temp, y0 = y) omega_MDDM_main[ss, k] = myTestStat_MDDM(x0 = temp, y0 = y) omega_DC_main[ss, k] = ((dcov(temp, y_j))^2) / sqrt((dcov(temp, temp))^2) omega_SIS_max[ss, k] = max(abs(cor(temp, y[, 1:q]))) omega_SIS_sum[ss, k] = sum(abs(cor(temp, y[, 1:q]))) temp1 = matrix(x[, k]^2, ncol = 1) temp2 = cbind(x[, k]^2, x[, k]) omega_CCM_interaction[ss, k] = myTestStat_CCM(x0 = temp1, y0 = y_square) omega_MDDM_interaction[ss, k] = myTestStat_MDDM(x0 = temp1, y0 = y_square) omega_DC_interaction[ss, k] = ((dcov(temp1, y_start))^2) / sqrt((dcov(temp1, temp1))^2) omega_CCM_interaction1[ss, k] = myTestStat_CCM(x0 = temp2, y0 = y_square) omega_MDDM_interaction1[ss, k] = myTestStat_MDDM(x0 = temp2, y0 = y_square) omega_DC_interaction1[ss, k] = ((dcov(temp2, y_start))^2) / sqrt((dcov(temp2, temp2))^2) } } 优化代码 减少运行时间

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为了优化代码并减少运行时间，你可以考虑以下几点： 1. 向量化运算：尽量使用向量化的操作，避免使用循环。例如，可以使用矩阵运算来替代循环。以y1为例，可以使用以下代码替代循环： R y1 [1] * x[, 1] + beta...

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