如何编写Python代码，使用for循环和range函数，在每次迭代时将'SOC'值写入Excel的不同工作表（sheet）中，从第1张表开始，共覆盖6个sheet？

你可以使用pandas的`ExcelWriter`功能，结合`iterrows()`或者切片操作，以及`to_excel()`方法来实现。这里有一个示例，假设你已经有了一个名为`soc_data`的DataFrame，且它有'SOC'列：

import pandas as pd

# 假设soc_data是一个包含'SOC'列的数据框
df_soc_data = pd.DataFrame({'SOC': [...], ...})  # 请替换为你的实际数据

# 创建一个ExcelWriter对象，指定输出文件名和模式（追加）
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:

    # 使用for循环遍历范围（从1到6，对应6个工作表）
    for sheet_number in range(1, 7):

        # 设置当前工作表名称
        sheet_name = f'Sheet_{sheet_number}'
        
        # 检查是否已经存在该工作表，若不存在则新建
        if sheet_name not in writer.book.sheetnames:
            df_soc_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=None, startcol=None, index=False)
        
        # 如果工作表已存在，则仅写入新的'SOC'行
        else:
            # 假设你想要从第1行开始写入（如果有其他起始位置，可以调整这里的索引）
            start_row = 1
            df_soc_data.iloc[start_row:, :].to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=start_row, startcol=None, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()