glom库如何处理Python中的嵌套数据结构？请举例说明如何利用glom进行高效的数据查询和操作。

glom库是一个专注于数据处理的Python库，它支持对嵌套的数据结构如字典和列表进行高效查询和操作。glom通过声明式的路径语法和模式匹配简化了复杂数据结构的访问和处理流程，使得开发者可以更加直观和高效地操作数据。

参考资源链接：[掌握Python库glom-18.1.1：安装与使用教程](https://wenku.csdn.net/doc/1cb4i62bnd?spm=1055.2569.3001.10343)

例如，如果你有一个嵌套的字典结构，你想要提取用户信息中特定用户的年龄，你可以使用glom的路径语法来实现这一目标。假设我们有一个包含多个用户信息的嵌套字典，你可以这样写：

    from glom import glom, Path, coalesce
    
    data = {
        'users': [
            {'name': 'Alice', 'age': 30},
            {'name': 'Bob', 'age': 25},
            {'name': 'Charlie', 'age': 28}
        ]
    }
    
    # 目标路径指向Alice的年龄
    target = Path('users.$[name==

参考资源链接：[掌握Python库glom-18.1.1：安装与使用教程](https://wenku.csdn.net/doc/1cb4i62bnd?spm=1055.2569.3001.10343)