用ThreadLocal去存储用户信息。如果是100w同时登录，你咋搞。

ThreadLocal是一种线程本地变量，它保证每个线程都拥有独立的副本，可以在线程间共享数据而不会相互干扰。如果要在高并发场景下，如100万用户同时登录，使用ThreadLocal存储用户信息可以按以下方式进行：

1. **避免同步**：ThreadLocal的设计初衷就是为了解决线程安全问题，因此，在每个线程内部操作其ThreadLocal变量是非常快速的，不需要额外的锁竞争。

2. **用户唯一标识**：对于每一个用户的唯一标识，比如用户ID，可以作为ThreadLocal的key，每个新登录的用户都会得到一个新的ThreadLocal实例，存储其特定的信息。

3. **高效缓存**：由于每个请求对应的是独立的线程，可以直接从当前线程的ThreadLocal中获取或设置用户信息，减少了全局变量查找的时间开销。

4. **清理机制**：当用户会话结束或者线程生命周期结束后，应该考虑移除对应的ThreadLocal实例，释放内存资源。例如，可以在适当的地方手动清除，或者依赖于垃圾回收机制自动处理。

// 示例代码
ThreadLocal<UserInfo> currentUser = new ThreadLocal<>();
public void login(User user) {
    currentUser.set(new UserInfo(user));
    // 用户操作...
}

public User getCurrentUser() {
    return currentUser.get(); // 获取当前线程的用户信息
}