conda 安装下载到本地路径的torch

时间: 2024-10-15 09:16:15 浏览: 3
Conda是一个流行的Python包管理工具,用于安装、管理和隔离环境。如果你想要通过conda下载并安装PyTorch到本地路径,你可以按照以下步骤操作: 1. **创建新环境**: 首先,确保你已经安装了`conda`。打开终端或命令提示符,然后输入以下命令创建一个新的Python环境(例如命名为`pytorch_env`): ``` conda create -n pytorch_env python=3.8 # 可以替换为需要的Python版本 conda activate pytorch_env ``` 2. **安装特定版本的PyTorch**: 如果你知道需要哪个版本,可以指定版本号,例如安装PyTorch 1.9.0: ``` conda install torch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch # 如果你在GPU上工作,记得添加cuda支持 ``` 如果你想从源代码安装特定分支或提交ID,可以使用`pip`代替: ``` pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html ``` 3. **确认安装位置**: 安装完成后,你可以查看PyTorch库是否安装在预期的本地路径,比如`/opt/anaconda/envs/pytorch_env/lib/python3.8/site-packages/torch`。

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wandb: Currently logged in as: anony-mouse-584351. Use wandb login --relogin to force relogin wandb: wandb version 0.15.3 is available! To upgrade, please run: wandb: $ pip install wandb --upgrade wandb: Tracking run with wandb version 0.12.21 wandb: Run data is saved locally in /kaggle/working/yolov7/wandb/run-20230601_125414-1jenk8d0 wandb: Run wandb offline to turn off syncing. wandb: Syncing run run12 wandb: ⭐️ View project at https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: 🚀 View run at https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny/runs/1jenk8d0?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: WARNING Do NOT share these links with anyone. They can be used to claim your runs. /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/torch/functional.py:568: UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument. (Triggered internally at /usr/local/src/pytorch/aten/src/ATen/native/TensorShape.cpp:2227.) return _VF.meshgrid(tensors, **kwargs) # type: ignore[attr-defined] WARNING: Dataset not found, nonexistent paths: ['/kaggle/working/yolov7/noduleyolov1iyolov7pytorch/valid/images'] Traceback (most recent call last): File "yolov7/train.py", line 616, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "yolov7/train.py", line 97, in train check_dataset(data_dict) # check File "/kaggle/working/yolov7/yolov7/utils/general.py", line 173, in check_dataset raise Exception('Dataset not found.') Exception: Dataset not found. wandb: Waiting for W&B process to finish... (failed 1). Press Control-C to abort syncing. wandb: wandb: Synced run12: https://wandb.ai/anony-mouse-584351/yolov7-tiny/runs/1jenk8d0?apiKey=323c78e6a061c91ed778f8bd6fc310953f397638 wandb: Synced 5 W&B file(s), 0 media file(s), 0 artifact file(s) and 0 other file(s) wandb: Find logs at: ./wandb/run-20230601_125414-1jenk8d0/logs

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