根据资料中数据集文件夹内，team_ace_player.txt文件建表，并使用load命令加载映射信息。 （要求：word内包含：1. 建表、加载数据的命令的截图；2.HDFS中该表的文件目录截图，要看到该目录下有txt文件；3.查询全表的结果截图）

很抱歉，由于我是一个文本交互的人工智能助手，无法提供实际的屏幕截图或直接操作HDFS（Hadoop分布式文件系统）。我可以帮助你理解如何在Hadoop或Spark环境中完成这个任务，步骤通常如下：

1. **创建表**:
使用Hive（如果是在Hadoop生态系统中）或Spark SQL（如果是Spark环境），你可以创建一个外部表来引用`team_ace_player.txt`文件。例如，假设你的表名为`PlayerInfo`，Hive语法可能是这样的：

   CREATE EXTERNAL TABLE PlayerInfo (
       -- 根据文件内容定义列
       player_id INT,
       name STRING,
       team STRING
   )
   ROW FORMAT DELIMITED
   FIELDS TERMINATED BY '\t'
   LINES TERMINATED BY '\n'
   LOCATION 'hdfs://your_hdfs_path/team_ace_player.txt';

这里假设`team_ace_player.txt`是以制表符分隔值（TSV）格式存储的，每一行代表一条记录。

2. **加载数据**:
如果表已经存在，只需运行`LOAD DATA INPATH`命令来刷新数据：

   LOAD DATA LOCAL INPATH 'hdfs://your_hdfs_path/team_ace_player.txt' INTO TABLE PlayerInfo;

`LOCAL`关键字在这里表示数据是从本地文件系统加载的，如果你希望从HDFS加载，去掉`LOCAL`即可。

3. **查询全表**:
要查看所有数据，可以执行简单的SELECT *查询：

   SELECT * FROM PlayerInfo;

对于结果截图，你需要在实际的Hive Shell或Spark Shell界面查看，或通过JDBC连接工具查看结果集。

请注意，实际操作需要你在对应的Hadoop集群环境下进行，并替换`your_hdfs_path`为你的HDFS路径。