pandas获取当天的数据

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python，可以轻松地获取和操作数据。如果你想从日期源获取当天的数据，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了pandas和相关的数据源库，如`yfinance`（如果你是从股票市场获取数据）或`pandas_datareader`（如果你从在线数据源获取数据）。

2. 使用`pd.Timestamp.today()`获取当前的日期时间，例如：

   import pandas as pd
   today = pd.Timestamp.today()

3. 对于金融数据，比如Yahoo Finance API，你可以构造URL，然后使用`pandas_datareader`获取当天收盘价数据：

   from pandas_datareader import data as pdr
   stock_ticker = 'AAPL'  # 选择股票代码
   df_today = pdr.get_data_yahoo(stock_ticker, today)

这将返回一个DataFrame，包含今天的股价信息。

4. 如果数据存储在CSV、Excel等文件中，并且你想获取当日的数据行，你需要读取文件并筛选出日期等于今天的行：

   df = pd.read_csv('your_file.csv')
   df_today = df[df['Date'] == today.strftime('%Y-%m-%d')]