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matlab 高光谱解混

时间: 2023-10-16 22:06:59 浏览: 219

高光谱图像unmixingmatlab代码-unmixing-plmm:使用扰动线性混合模型进行具有光谱可变性的高光谱解混

高光谱图像分离matlab代码使用微扰线性混合模型进行具有光谱可变性的高光谱解混描述：与描述的方法相关的 Matlab 代码 P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon 和 J.-Y. Tourneret -使用扰动线性混合模型IEEE Trans对光谱可变性进行高光谱解混。信号处理，卷。 64，没有。 2，第 525-538 页，2016 年 1 月。作者： P.-A. Thouvenin, pierreantoine[dot]thouvenin[at]gmail[dot]com 实验：要在文章中报告的真实数据上运行具有代表性的实验示例，请配置并运行main.m脚本。依赖关系：当前代码包括以下出版物中描述的 MATLAB 函数，并由其作者开发。 [1] JM Nascimento 和 JM Bioucas-Dias -顶点分量分析：一种分离高光谱数据的快速算法， IEEE Trans。地球科学。遥感，卷。 43，没有。 4，第 898--910 页，2005 年 4 月。 [2] JM Bioucas-Dias 和 MAT Figueiredo -约束稀疏回

在MATLAB中，高光谱解混是利用VCA算法进行的。该算法使用混合矩阵M、噪声高光谱图像Y、丰度矩阵A、稀疏噪声S以及水平和垂直有限差分算子Dh和Dv进行计算。在主迭代过程中，通过对A进行软阈值处理，得到P和Q，然后通过对A进行L21范数最小化处理，得到R。同时，对Y1-M*A进行软阈值处理得到S。然后计算右手边的向量RHS，最后使用共轭梯度方法对RHS求解，得到解混后的A。具体的MATLAB代码可以参考上述引用中给出的示例。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [VCA.rar_MATlab 光谱解混_VCA算法_matlab的vca()_matlab高光谱_光谱解混](https://download.csdn.net/download/weixin_42662605/86200055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [高光谱解混和图片去噪（Matlab代码实现）](https://blog.csdn.net/weixin_46039719/article/details/127875914)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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