高光谱混解matlab

高光谱混解是一种通过分析高光谱数据来还原混合像元的过程。在高光谱图像中，每个像素点都包含了多个波段的光谱信息，而混解则是将这些波段的信息分离出来，以获取每个波段的纯净光谱。

在Matlab中，可以使用各种算法和工具箱来进行高光谱混解。以下是一种常用的方法：

1. 线性非混合模型（Linear Unmixing Model）：这是一种基于线性假设的混解方法。它假设每个像素点的光谱可以由若干个成分（也称为端元）的线性组合表示。通过求解一个线性方程组，可以得到每个端元在每个像素点中的比例。

Matlab中可以使用`lsqnonneg`函数来求解线性方程组。首先，需要构建一个线性方程组，其中每一行代表一个波段的观测值，每一列代表一个端元的比例。然后，使用`lsqnonneg`函数求解该方程组，得到每个像素点中各个端元的比例。

2. 盲源分离（Blind Source Separation）：这是一种无监督的混解方法，它假设混合光谱可以由若干个独立的源信号组合而成。通过对混合光谱进行独立成分分析（ICA），可以分离出每个源信号的光谱。

Matlab中可以使用`fastica`函数来进行ICA分析。首先，需要将高光谱数据转换为矩阵形式，其中每一行代表一个像素点的光谱。然后，使用`fastica`函数对该矩阵进行ICA分析，得到每个源信号的光谱。

以上是高光谱混解的简要介绍和在Matlab中的实现方法。

相关问题

matlab 高光谱解混

在MATLAB中，高光谱解混是利用VCA算法进行的。该算法使用混合矩阵M、噪声高光谱图像Y、丰度矩阵A、稀疏噪声S以及水平和垂直有限差分算子Dh和Dv进行计算。在主迭代过程中，通过对A进行软阈值处理，得到P和Q，然后通过对A进行L21范数最小化处理，得到R。同时，对Y1-M*A进行软阈值处理得到S。然后计算右手边的向量RHS，最后使用共轭梯度方法对RHS求解，得到解混后的A。具体的MATLAB代码可以参考上述引用中给出的示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [VCA.rar_MATlab 光谱解混_VCA算法_matlab的vca()_matlab高光谱_光谱解混](https://download.csdn.net/download/weixin_42662605/86200055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [高光谱解混和图片去噪（Matlab代码实现）](https://blog.csdn.net/weixin_46039719/article/details/127875914)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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matlab高光谱解混代码

在Matlab中，有一种考虑光谱可变性的多时相高光谱图像的在线解混方法，可以使用P.-A. Thouvenin, N. Dobigeon和J.-Y. Tourneret提供的代码来实现。高光谱解混(HU)是一种估计图像中所有像素的纯光谱特征集及其相应合并百分比的方法，是高光谱分析、可视化和理解的重要任务。需要注意的是，这些代码适用于具有一定Matlab编程基础的学习者和编程爱好者。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [高光谱图像unmixingmatlab代码-online-unmixing-plmm:考虑光谱可变性的多时相高光谱图像的在线解混](https://download.csdn.net/download/weixin_38519619/19355643)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [高光谱图像unmixingmatlab代码-ICCCT-2019:ICCCT-2019](https://download.csdn.net/download/weixin_38742409/19355629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [MATLAB中的Cell数组：用法解析与示例代码](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88226800)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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