sparksql orderby 默认排序
时间: 2023-11-08 22:51:42 浏览: 35
回答: 在Spark SQL中,默认的排序方式是按照升序进行排序。如果没有指定排序方式,那么就会按照升序对结果进行排序。\[3\]在给定的例子中,根据age字段进行排序,结果如下: 张三, 赵六, 李四, 王五。
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- *1* *2* *3* [避坑:Spark Sql的Order By排序是不稳定的](https://blog.csdn.net/weixin_39445556/article/details/121072103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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sparksql df orderby 默认排序
在SparkSQL中,默认情况下,DataFrame的orderBy操作是按照升序进行排序的。如果要进行降序排序,可以使用desc函数。例如,对一个DataFrame df按照某一列col进行降序排序,可以使用df.orderBy(df.col.desc())。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SparkSQL优化](https://blog.csdn.net/me_to_007/article/details/130916946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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order by默认排序
在SQL中,ORDER BY默认采用升序(ASC)排序。如果要进行降序排序,需要在排序字段后面加上DESC关键字。例如,以下是一个示例查询,它按照学生的分数进行降序排序:
```sql
SELECT * FROM students ORDER BY score DESC;
```
这将返回一个按照学生分数从高到低排序的结果集。如果没有指定DESC关键字,则默认按照升序排序。