order by 默认排序
时间: 2023-12-26 16:54:36 浏览: 29
在 SQL 中,ORDER BY 是用来对查询结果进行排序的关键字。如果不指定排序方式,则默认按升序排序(即从小到大)。例如,下面的语句将会按照 `id` 字段升序排序:
```
SELECT * FROM table_name ORDER BY id;
```
如果需要按照降序排序,则需要在字段名后加上 DESC 关键字。例如,下面的语句将会按照 `id` 字段降序排序:
```
SELECT * FROM table_name ORDER BY id DESC;
```
在多个字段排序时,可以在 ORDER BY 子句中指定多个字段,并以逗号分隔。例如,下面的语句将会按照 `id` 字段升序排序,如果 `id` 相同,则按照 `name` 字段升序排序:
```
SELECT * FROM table_name ORDER BY id, name;
```
相关问题
order by默认排序
在SQL中,ORDER BY默认采用升序(ASC)排序。如果要进行降序排序,需要在排序字段后面加上DESC关键字。例如,以下是一个示例查询,它按照学生的分数进行降序排序:
```sql
SELECT * FROM students ORDER BY score DESC;
```
这将返回一个按照学生分数从高到低排序的结果集。如果没有指定DESC关键字,则默认按照升序排序。
df orderby 默认排序
回答: 在DataFrame中,默认的排序方式是按照字典顺序进行排序。\[1\]如果需要全局排序,可以使用order by关键字,并且只有一个reducer可以完成全局排序。例如,使用order by ename对emp表进行排序,可以使用以下语句:select * from emp order by ename;\[1\]如果需要指定reduce的数量,可以使用sort by关键字,并且可以通过设置mapreduce.job.reduces参数来指定reduce的数量。例如,使用sort by ename对emp表进行排序,并指定reduce数量为2,可以使用以下语句:set mapreduce.job.reduces=2; select * from emp sort by ename;\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hive 排序入门--order by与sort by](https://blog.csdn.net/u010711495/article/details/111872586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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