ubuntu22.04 开启RDP
时间: 2024-05-30 12:06:31 浏览: 26
要在Ubuntu 22.04上启用RDP,您需要安装和配置xrdp软件包。以下是一些简单的步骤:
1. 打开终端并更新软件包列表:
```
sudo apt update
```
2. 安装xrdp:
```
sudo apt install xrdp
```
3. 启动xrdp服务:
```
sudo systemctl enable --now xrdp
```
4. 确认防火墙允许RDP连接:
```
sudo ufw allow 3389/tcp
```
现在您可以从远程计算机使用RDP连接到Ubuntu 22.04。请注意,您需要知道Ubuntu的IP地址才能连接。
相关问题
ubuntu 22.04 远程桌面
Ubuntu 22.04支持通过MS RDP协议进行远程桌面控制。但是需要注意的是,有用户在每次重新启动后都需要更改远程桌面共享的身份验证密码。此外,如果用户没有登录到gnome桌面,也无法使用gnome远程桌面服务,因为它是一个用户级别的进程,而不是系统级别的进程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Ubuntu 22.04 远程桌面](https://blog.csdn.net/mostone/article/details/126192531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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ubuntu22.04深度学习环境配置
对于在Ubuntu 22.04上配置深度学习环境,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 更新系统和软件包:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
```
2. 安装NVIDIA显卡驱动(如果您的机器上有NVIDIA GPU):
```
sudo apt-get install nvidia-driver-<version>
```
3. 安装CUDA(如果您的GPU支持):
- 下载适用于Ubuntu 22.04的CUDA Toolkit installer(.deb文件):https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
- 运行以下命令安装CUDA Toolkit:
```
sudo dpkg -i cuda-repo-*.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
```
4. 安装cuDNN(可选,如果您计划使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架):
- 下载适用于Ubuntu 22.04的cuDNN Library:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
- 解压下载的文件,并将文件拷贝到CUDA安装目录:
```
tar -xzvf cudnn-*.tgz
sudo cp -P cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
5. 安装Python和相关工具:
```
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
```
6. 创建和激活一个虚拟环境(可选,但推荐):
```
sudo apt-get install python3-venv
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
```
7. 安装深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等):
- 使用pip安装TensorFlow:
```
pip install tensorflow
```
- 使用pip安装PyTorch:
```
pip install torch torchvision
```
8. 安装其他必要的库和工具:
```
pip install numpy matplotlib jupyter
```
这些步骤可以帮助您在Ubuntu 22.04上配置深度学习环境。根据您的需求,您还可以安装其他库和工具。记得根据您的硬件和软件要求进行适配和调整。