英语单词词序倒置c++
时间: 2023-11-24 19:49:34 浏览: 51
这段代码是一个C++程序,可以实现输入一个英语句子,将其中的单词顺序倒置后输出。具体实现方法是将输入的句子按照空格分割成单词,然后将单词倒序输出。需要注意的是,输入的英语句子末尾必须有空格,否则程序会出错。
如果你想在C++中实现英语单词词序倒置,可以使用stringstream和vector来实现。具体实现方法是将输入的句子按照空格分割成单词,然后将单词存储在vector中,最后将vector中的单词倒序输出即可。
相关问题
python代码说明词序和语法
Python 代码的词序和语法指的是程序中的关键字、标识符、运算符、分隔符和注释的使用方式。在 Python 中,词序和语法规则如下:
1. 关键字:Python 有一些特定的关键字,如 `def`、`for`、`while` 等,用于表示程序的结构和功能。
2. 标识符:标识符是用来命名变量、函数和其他对象的名称。在 Python 中,标识符可以由字母、数字和下划线组成,但不能以数字开头。
3. 运算符:运算符是用于执行算术、比较和逻辑运算的符号,如 `+`、`-`、`*`、`/` 等。
4. 分隔符:分隔符是用于分隔不同部分的符号,如括号、方括号、大括号和冒号等。
5. 注释:注释是用来解释代码的文本,在 Python 中以 `#` 开头。
示例代码:
```python
# 这是一个注释
# 定义一个函数
def add(x, y):
# 函数体
return x + y
# 调用函数
result = add(3, 4)
# 输出结果
print(result)
```
在这段代码中,`def` 和 `return` 是关键字,`add` 是标识符,`+` 是运算符,`:` 和 `()` 是分隔符,第一行的 `#` 开头的文本是注释
请调研一下现有的考虑词序和语境的文本相似度度量算法
目前常用的考虑词序和语境的文本相似度度量算法包括:余弦相似度、Jaccard相似度、编辑距离、词向量模型等。其中,词向量模型是近年来比较流行的一种算法,它通过将每个单词映射到一个高维向量空间中,利用向量之间的距离来衡量文本之间的相似度。常用的词向量模型包括Word2Vec、GloVe、FastText等。除此之外,还有一些基于深度学习的模型,如Siamese网络、BERT等,它们可以更好地考虑语境和词序信息,从而提高文本相似度的度量精度。