pytorch bilstm

pytorch bilstm 是一个基于PyTorch框架的双向长短时记忆神经网络模型，用于自然语言处理任务，例如实体关系抽取。它通过同时考虑上下文信息和词序信息来捕捉句子中的语义关系。bilstm模型包含多个层，每个层都有前向和后向两个LSTM单元。在实体关系抽取任务中，bilstm模型可以学习到输入句子中不同实体之间的关系。通过训练该模型，可以得到模型的输出结果，该结果可以用于预测句子中的实体关系。