jupyter实现，输入一个包含若干数据的列表，先将列表中的数由小到大进行排序，然后将值为负数的元素进行平方运算

在Jupyter Notebook中，你可以使用Python内置的`sorted()`函数对列表进行排序，结合列表推导式来实现这个需求。首先，我们需要导入`math`模块以使用`sqrt()`函数来进行平方运算（如果需要的话）。以下是具体的步骤：

1. 定义一个包含若干数字的列表，例如：

data = [5, -4, 7, -2, 9, 0]

2. 使用`sorted()`函数对列表进行升序排序：

sorted_data = sorted(data)

3. 对于排序后的列表，我们创建一个新的列表，只包含值为负数的元素，并应用平方运算（如果需要，使用`math.sqrt(-x)`）：

squared_negative = [abs(x) ** 2 for x in sorted_data if x < 0]  # 注意这里使用的是绝对值后再平方，因为负数平方已经是正数了

完整的代码示例：

import math

# 示例数据
data = [5, -4, 7, -2, 9, 0]

# 排序并提取负数元素
sorted_data = sorted(data)

# 平方负数元素
squared_negative = [abs(x) ** 2 for x in sorted_data if x < 0]

# 输出结果
print("Sorted data:", sorted_data)
print("Squared negative numbers:", squared_negative)