用Python对skimage库中的彩色图像进行灰度化处理

在Python中，你可以使用scikit-image (skimage) 库来将彩色图像转换为灰度图像。这里有一个示例展示了如何操作[^1]：

首先，导入必要的库：

from skimage import data, io
from skimage.color import rgb2gray
import matplotlib.pyplot as plt

接着，加载彩色图像：

original = io.imread("img/3.jpeg")

然后，调用 `rgb2gray` 函数将彩色图像转换为灰度：

grayscale = rgb2gray(original)

这会返回一个新的灰度图像，其形状与原始图像相同。

最后，显示原图和灰度图，以及保存灰度图像到文件：

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
ax = axes.ravel()
ax[0].imshow(original)
ax[0].set_title("Original")

ax[1].imshow(grayscale, cmap=plt.cm.gray)
ax[1].set_title("Grayscale")

i_name = "test3_gray.jpg"
io.imsave(i_name, grayscale)

plt.tight_layout()
plt.show()

执行以上代码后，你会看到原图像和其对应的灰度版本，并且原图会被保存为新的灰度图像。