presto技术内幕

＊＊＊源。它旨在处理大规模的数据集，并能够在秒级别提供交互式查询性能。

Presto的设计目标是支持高度灵活的查询，能够处理PB级的数据，并且具有低延迟的查询响应时间。为了实现这些目标，Presto采用了一些独特的架构和技术。

首先，Presto采用了分布式架构，允许将查询任务分布到整个集群中的多个节点上并行执行。这种分布式执行方式使得Presto能够处理大规模数据集，提供高吞吐量和横向扩展性。

其次，Presto使用了内存计算的方式来加速查询执行。它将数据加载到内存中，并使用基于内存的数据处理技术来执行查询操作。这种方式避免了磁盘IO的瓶颈，提高了查询性能。

此外，Presto支持多种数据源的查询，包括Hadoop HDFS、Amazon S3、MySQL等。它可以将这些数据源抽象为统一的表格视图，使得用户可以通过SQL语言对这些数据源进行查询和分析。

总的来说，Presto是一个高性能、可扩展的分布式SQL查询引擎，适用于处理大规模数据集和需要快速响应的交互式查询场景。它的架构和技术使得用户能够方便地进行复杂的数据分析和查询操作。