如何调整imread函数对每张图片的参数设置，如何使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE 或 cv2.IMREAD_UNCHANGED 等。

`cv.imread()`函数通常用于读取彩色图片，它有多种模式可以选择，其中`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`和`cv2.IMREAD_UNCHANGED`是比较常用的两种：

1. **cv2.IMREAD_GRAYSCALE**：默认值，如果图片是灰度图则直接读取，如果是彩图则将其转换为灰度图像。这种方式下，返回的是一个单通道的图像数组。

# 读取灰度图
img_gray = cv.imread('./picture/face2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. **cv2.IMREAD_UNCHANGED**：保留原始图像格式，无论是灰度还是彩色，都会原样读取。如果图片是彩图，将返回一个三通道（BGR）的图像数组。

# 读取彩图并保持原样
img_color = cv.imread('./picture/face3.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

在你遇到的问题中，由于`cv.addWeighted()`函数需要两个输入图像尺寸和通道数完全一致，如果你确认这两张图片原本应该是一致的，那么可能是其中一张图片被错误地读取成了灰度图。你可以先检查一下这两张图片的类型，如果不是预期的一样，就选择适当的选项读取它们。

if img1.is_grayscale() != img2.is_grayscale():
    # 如果通道数不同，选择正确的模式读取
    if img1.is_grayscale():  
        img1 = cv.imread(img1_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    else:
        img1 = cv.imread(img1_path)
    
    # 同理读取第二张图片
    img2 = cv.imread(img2_path, img1.is_grayscale())

这样就可以确保两张图片在进行`cv.addWeighted()`操作之前拥有相同的属性了。