cv2.imread函数的使用方法
时间: 2023-08-07 13:41:10 浏览: 110
通过 cv2.LUT 对图像进行对比度和亮度的处理
cv2.imread() 函数用于读取图像文件,可以使用以下方法:
``` python
import cv2
# 读取彩色图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
# 读取灰度图像
gray_img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 读取带透明度通道的彩色图像
alpha_img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
```
其中,'image.jpg' 是要读取的图像文件的路径和文件名,可以是绝对路径或相对路径。cv2.IMREAD_COLOR、cv2.IMREAD_GRAYSCALE 和 cv2.IMREAD_UNCHANGED 是可选参数,用于指定读取图像的方式。
读取的图像数据格式是 ndarray,即多维数组。可以使用 cv2.imshow() 函数将图像显示出来:
``` python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,'image' 是窗口名称,img 是要显示的图像,cv2.waitKey(0) 用于等待用户对窗口进行操作,cv2.destroyAllWindows() 用于关闭窗口。
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