seaborn两列数据绘制在同一各柱状图

Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，它提供了一种简单的方式来创建复杂的统计图形。如果你想在同一个图表上绘制两个列的数据，通常会使用`barplot()`函数，假设你有一个Pandas DataFrame，其中包含这两列数值。

例如，如果你有两个DataFrame列`data1`和`data2`，你可以这样做：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 假设df是你含有这两列的数据框
df = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'data1': [10, 20, 30, 40],
    'data2': [5, 15, 25, 35]
})

# 创建柱状图
sns.barplot(x='Category', y=['data1', 'data2'], data=df)

# 如果你想给每个系列添加标签，可以添加以下行
for p in sns.patches:
    height = p.get_height()
    plt.text(p.get_x() + p.get_width() / 2, height + 2, f'{height}', ha="center", va="bottom")

plt.title('Data Comparison by Category')
plt.show()

在这个例子中，`x`轴是类别名，`y`轴是`['data1', 'data2']`，表示你要分别绘制这两个列的数据。`plt.text()`用于添加每个柱子的值作为标签。