python 合并100条k线为一条

在Python中，合并K线数据通常涉及到金融数据处理，可以使用pandas库来进行这样的操作。K线图是一种常见的金融数据可视化工具，每个K线代表一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。

如果你有100条独立的K线数据，每条包含四个值（如时间戳、开盘价、收盘价、最高价、最低价），你可以按照以下步骤将其合并成一条：

1. 首先，将这100条数据读入pandas DataFrame，例如从CSV文件或API获取的数据。

import pandas as pd

# 假设df_list是一个列表，每个元素是一个包含四列的DataFrame
df_list = [load_data_from_source(i) for i in range(100)]  # 负责读取数据

# 使用concat函数沿着行方向合并所有DataFrame
merged_df = pd.concat(df_list)

2. 如果你需要保持原始的时间顺序，那么需要确认每一组K线数据按时间顺序排列。如果不一致，可能需要先排序：

merged_df = merged_df.sort_values('时间戳')

3. 确保合并后的数据没有重复，可以考虑只保留最新的数据（如果存在相同的日期）：

merged_df.drop_duplicates(subset=['时间戳'], keep='last', inplace=True)

4. 最终的`merged_df`就包含了100条K线数据的合并结果，每一行代表连续时间段的平均价格信息。