pytorch sort排序

在PyTorch中，可以使用torch.sort函数对张量进行排序。这个函数会返回一个排序后的新张量和相应的索引张量，以便获取排序后的元素在原始张量中的位置。

下面是使用torch.sort函数进行排序的示例代码：

import torch

# 创建一个示例张量
tensor = torch.tensor([3, 1, 4, 2])

# 对张量进行排序，返回排序后的张量和索引张量
sorted_tensor, indices = torch.sort(tensor)

# 输出排序后的张量和索引张量
print(sorted_tensor)  # tensor([1, 2, 3, 4])
print(indices)  # tensor([1, 3, 0, 2])

在这个示例中，我们创建了一个示例张量`tensor`，然后使用`torch.sort`函数对其进行排序。排序后，我们得到了排序后的张量`sorted_tensor`和索引张量`indices`。输出结果显示了排序后的张量和对应的索引张量。