DataFrame获得某一列中所有的不重复的值

在Pandas库中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，你可以通过特定的方法获取某一列中所有不重复的值。假设你有一个名为`df`的DataFrame，你想获取`column_name`列中的唯一值，可以这样做：

unique_values = df['column_name'].drop_duplicates()

这将返回一个新的Series，其中包含`column_name`列中不重复的所有元素。`drop_duplicates()`函数默认保留第一个出现的重复值，如果你想保留最后一次出现的，可以设置`keep='last'`。

如果你想要查看整个DataFrame中所有列的唯一值组合，可以遍历每一列并结合它们：

all_unique_combinations = {}
for col in df.columns:
    unique_col = df[col].drop_duplicates()
    all_unique_combinations[col] = unique_col

# 结果是一个字典，键是列名，值是该列的唯一值集合

相关问题

取dataframe某一列中的重复数据

可以使用 pandas 库中的 drop_duplicates() 方法来删除 dataframe 中的重复行，同时可以使用 subset 参数指定要删除重复行的列。例如，如果要删除 dataframe df 中名为 column_name 的列中的重复行，可以使用以下代码：

df.drop_duplicates(subset=['column_name'], keep=False)

其中，keep=False 表示删除所有重复行，而不保留任何一个。如果要保留第一个或最后一个重复行，可以将 keep 参数设置为 'first' 或 'last'。

提取dataframe中一列中的不重复元素

可以使用 pandas 库中的 unique() 方法来提取 dataframe 中一列中的不重复元素，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'orange']})

# 提取 fruit 列中的不重复元素
unique_fruit = df['fruit'].unique()

print(unique_fruit)  # 输出：['apple' 'banana' 'orange']

在上述示例中，我们创建了一个包含多个水果的 dataframe，然后使用 unique() 方法提取了 fruit 列中的不重复元素。最后输出结果为 ['apple' 'banana' 'orange']。