uniform sampling

统一抽样（uniform sampling）是一种从特定的总体或数据集中随机选择样本的方法。该方法的目的是确保每个样本被选择的概率相等，从而避免样本选择的偏差。

在统一抽样中，样本的选择是完全随机的，没有任何先验条件或偏好。每个个体或数据点都有相等的机会被选中作为样本，确保了样本的代表性和可靠性。这种抽样方法常用于调查研究、统计推断和实验设计等领域。

统一抽样有多种实施方式。其中一种常见的方法是简单随机抽样，即从总体或数据集中以完全随机的方式选择样本。另一种是系统抽样，通过在总体或数据集中选择一个起始点，然后以固定的间隔选择下一个样本，直到达到所需的样本规模。

统一抽样的优点是能够减少样本选择的偏差，提供有关总体或数据集的可靠估计。它还便于在统计推断中进行数学分析，可以使用数理统计方法对得到的样本数据进行推断总体参数的估计。

然而，统一抽样也有一些限制。由于是完全随机选择样本，可能会导致一些不太常见的个体在样本中出现频率较低，导致样本可能无法完全代表总体的某些特征。在应用统一抽样时，需要权衡样本大小、总体特征和研究目的，以确保抽样结果的可靠性和效果。

总而言之，统一抽样是一种从总体或数据集中进行随机选择样本的方法，确保每个样本被选择的概率相等。它是一种常用的抽样方法，在调查研究和统计推断中具有广泛应用。