对信号频谱进行归一化matlab代码

在MATLAB中，对信号频谱进行归一化通常是为了便于比较或可视化，例如，归一化到最大值为1或单位能量。以下是一个简单的例子，使用`fft`函数计算离散傅立叶变换（DFT），然后对结果进行归一化：

% 假设你有一个名为'signal'的信号
signal = randn(1, 1000); % 生成随机信号

% 计算离散傅立叶变换
spectrogram = fft(signal);

% 获取频谱长度和半长度（用于正确的复数对齐）
N = length(spectrogram);
L = N / 2 + 1; % 对偶点

% 归一化到最大幅度为1
normalized_spectrogram = spectrogram / max(abs(spectrogram(1:L)));

% 如果你想基于能量（平方绝对值）归一化，可以这样做：
% normalized_spectrogram = spectrogram ./ sum(abs(spectrogram).^2);

% 如果显示归一化的谱图，可以使用plot或imagesc
figure;
imagesc(1:N, 1:N, normalized_spectrogram);
colormap(gray); % 使用灰色尺度

% 提示：记得保存归一化的谱图
saveas(gcf, 'normalized_spectrum.png');