并发cas大白话理解

并发CAS是指在高并发环境下的一种无锁算法，它可以实现多个线程之间的变量同步，而不需要使用锁来进行线程阻塞。这种机制在处理高并发访问时非常常见和常用，它可以有效地提高并发性能。

简单来说，并发CAS的工作原理是通过比较内存中的值与期望值是否相等来确定是否需要更新这个值。如果相等，则使用新的值来更新内存中的值；如果不相等，则说明其他线程已经修改了这个值，当前线程需要重新读取内存中的值并重新比较，直到成功为止。

举个例子来说明，并发CAS的过程：假设有两个线程同时执行incrementAndGet()操作，他们都希望将某个变量的值增加1。首先，线程1读取内存中的值，并将期望值设为读取到的值。接着，线程1使用CAS操作来比较内存中的值与期望值是否相等，如果相等，则将新的值更新到内存中。与此同时，线程2也在执行相同的操作。如果线程1和线程2同时执行CAS操作，那么只有一个线程能够成功更新内存中的值，而另一个线程需要重新读取内存中的值并重新比较。这样就避免了锁机制下的线程阻塞，提高了并发性能。

总的来说，并发CAS是一种非常有效的并发优化手段，它可以在高并发环境下提供更好的性能和可伸缩性。然而，需要注意的是，并发CAS并不是适用于所有并发场景，它对于一些复杂的并发问题可能无法提供完全准确的结果。这需要开发者在使用并发CAS时对多线程并发问题有一定的了解和处理经验。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>