爬取古诗文网详细教程

爬取古诗文网这类网站的古诗词内容通常需要使用网络爬虫技术。以下是简单步骤的概述：

1. **需求分析**：
- 明确你要爬取哪些数据，比如作者、诗歌标题、正文等。

2. **选择工具**：
- Python是常用的选择，因为有强大的库如requests和BeautifulSoup（用于发送HTTP请求并解析HTML）。

3. **编写代码**：
- 使用`requests.get(url)`获取网页源码，其中url是目标页面地址。
- 使用BeautifulSoup解析HTML，找到包含你需要的数据的部分，例如CSS选择器或XPath表达式。

4. **模拟登录（如果需要）**：
- 如果网站有反爬虫机制，可能需要登录才能访问全部内容，这时可以考虑使用session或cookies保存状态。

5. **数据提取**：
- 分析页面结构，提取所需字段，并将其存储到列表或字典中。

6. **处理数据**：
- 清洗和标准化数据，去除不必要的标签和特殊字符。

7. **保存数据**：
- 可以将数据保存成文本文件、CSV、JSON或数据库格式。

8. **遵守规则**：
- 遵守网站的robots.txt规定，尊重版权，不要对服务器造成过大压力。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 示例URL
url = 'http://example.gushiwen.org/' # 替换为你想爬取的具体页面URL

# 发送GET请求
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到并提取需要的数据区域
poem_data = soup.find_all('div', class_='poem-content')  # 根据实际页面结构调整这个部分

for poem in poem_data:
    title = poem.h1.text
    author = poem.find('span', class_='author').text
    content = poem.prettify()  # 获取纯文本

    # 这里是对数据进一步操作，如清洗、存储等
    # ...

# 保存数据
with open('output.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
    f.write(f"{title}\n{author}\n{content}\n\n")