python爬虫爬取古诗文

Python 爬虫可以通过网络爬取古诗文网站上的古诗文，一般情况下可以使用 requests 库获取网页 HTML 内容，再使用 BeautifulSoup 或者其他的解析库提取所需内容。具体步骤如下：

1. 寻找适合爬取的古诗文网站，可以通过搜索引擎或者查看相关书籍资料进行筛选。
2. 使用 requests 库获取网页 HTML 内容，代码示例：`response = requests.get(url)`。
3. 使用 BeautifulSoup 或者其他的解析库解析网页 HTML 内容，提取所需内容。例如，可以使用 BeautifulSoup 的 select 方法选择指定 HTML 标签并提取相应内容，示例代码：`content = soup.select('div.main3 div.left div.sons')`。
4. 将提取的内容存储到文件或者数据库中，便于后续处理和使用。

相关问题

用Python爬虫爬取古诗文网中推荐栏目的数据

在Python中，使用爬虫技术抓取古诗文网（www.gushiwen.org）的推荐栏目数据通常需要以下几个步骤：

1. **选择库**：首先，你需要安装一些必要的Python库，如`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`或`lxml`处理HTML文档，以及`pandas`用于数据分析。

pip install requests beautifulsoup4 pandas

2. **发送请求**：使用`requests.get()`函数向网站发送GET请求，并获取网页内容。

import requests

url = "https://www.gushiwen.org/zige/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

3. **解析HTML**：通过BeautifulSoup解析HTML内容，找到包含推荐信息的部分，这通常涉及到查找特定的标签或CSS类名。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
recommendation_blocks = soup.find_all('div', class_='list-item') # 或者其他的标签名

4. **提取数据**：遍历找到的区块，提取你需要的数据，比如标题、作者、链接等。你可以使用`.find()`或`.get_text()`等方法。

data = []
for block in recommendation_blocks:
    title = block.find('a', class_='title').text
    author = block.find('span', class_='author').text
    link = block.find('a')['href']
    
    data.append({
        'title': title,
        'author': author,
        'link': 'https://www.gushiwen.org' + link,  # 合并URL以形成完整地址
    })

5. **保存数据**：将爬取到的数据存储到CSV文件或数据库中，以便后续分析。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('gushiwen_recommendations.csv', index=False)

6. **遵守规则**：在进行网络爬虫时，请务必遵守网站的robots.txt协议，尊重版权，避免对服务器造成过大压力。

注意：由于古诗文网或其他网站可能会有反爬虫机制或改变页面结构，以上代码可能需要根据实际网站情况进行调整。同时，爬虫操作应合法合规，保护个人隐私和他人权益。

python爬虫爬取古诗词网

爬虫是一种按照一定规则，自动抓取万维网信息的程序或者脚本。它可以通过定义好的规则，自动抓取网络上的信息，并对抓取下来的数据进行筛选和提取，从而获得我们需要的信息。爬虫并不是Python的专利，使用其他编程语言也可以实现爬虫功能，但Python提供了许多方便的库，使得开发爬虫变得更加简单。\[1\]

在爬取古诗词网的例子中，使用了Python的requests库和BeautifulSoup库来进行网页请求和解析。首先，通过发送HTTP请求获取网页的HTML内容，然后使用BeautifulSoup库对HTML进行解析，提取出需要的信息，如标题、朝代、作者和内容。最后，将提取的信息存储到一个列表中，并将列表写入一个JSON文件中。\[2\]

另外，还可以使用XPath解析HTML内容。XPath是一种用于在XML和HTML文档中进行导航和提取信息的语言。在这个例子中，使用了Python的requests库和lxml库来进行网页请求和解析。通过XPath表达式，可以直接定位到需要的元素，并提取出相应的信息，然后将提取的信息存储到一个列表中，并将列表写入一个JSON文件中。\[3\]

总结来说，Python爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用相应的库对网页进行解析，提取出需要的信息，并进行存储和处理。这样就可以实现对古诗词网或其他网站的信息进行爬取。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python爬虫（一）——爬取古诗文网，初识什么是爬虫](https://blog.csdn.net/u014663232/article/details/103459450)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python爬虫入门_3种方法爬取古诗文网站](https://blog.csdn.net/purvispanwu/article/details/106849214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]