python爬虫爬取古诗文

Python 爬虫可以通过网络爬取古诗文网站上的古诗文，一般情况下可以使用 requests 库获取网页 HTML 内容，再使用 BeautifulSoup 或者其他的解析库提取所需内容。具体步骤如下：

1. 寻找适合爬取的古诗文网站，可以通过搜索引擎或者查看相关书籍资料进行筛选。
2. 使用 requests 库获取网页 HTML 内容，代码示例：`response = requests.get(url)`。
3. 使用 BeautifulSoup 或者其他的解析库解析网页 HTML 内容，提取所需内容。例如，可以使用 BeautifulSoup 的 select 方法选择指定 HTML 标签并提取相应内容，示例代码：`content = soup.select('div.main3 div.left div.sons')`。
4. 将提取的内容存储到文件或者数据库中，便于后续处理和使用。

相关问题

python爬虫爬取古诗词网

爬虫是一种按照一定规则，自动抓取万维网信息的程序或者脚本。它可以通过定义好的规则，自动抓取网络上的信息，并对抓取下来的数据进行筛选和提取，从而获得我们需要的信息。爬虫并不是Python的专利，使用其他编程语言也可以实现爬虫功能，但Python提供了许多方便的库，使得开发爬虫变得更加简单。\[1\]

在爬取古诗词网的例子中，使用了Python的requests库和BeautifulSoup库来进行网页请求和解析。首先，通过发送HTTP请求获取网页的HTML内容，然后使用BeautifulSoup库对HTML进行解析，提取出需要的信息，如标题、朝代、作者和内容。最后，将提取的信息存储到一个列表中，并将列表写入一个JSON文件中。\[2\]

另外，还可以使用XPath解析HTML内容。XPath是一种用于在XML和HTML文档中进行导航和提取信息的语言。在这个例子中，使用了Python的requests库和lxml库来进行网页请求和解析。通过XPath表达式，可以直接定位到需要的元素，并提取出相应的信息，然后将提取的信息存储到一个列表中，并将列表写入一个JSON文件中。\[3\]

总结来说，Python爬虫可以通过发送HTTP请求获取网页内容，然后使用相应的库对网页进行解析，提取出需要的信息，并进行存储和处理。这样就可以实现对古诗词网或其他网站的信息进行爬取。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python爬虫（一）——爬取古诗文网，初识什么是爬虫](https://blog.csdn.net/u014663232/article/details/103459450)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python爬虫入门_3种方法爬取古诗文网站](https://blog.csdn.net/purvispanwu/article/details/106849214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python爬取古诗文

使用Python爬虫可以很方便地获取古诗文网站上的古诗文数据。具体步骤如下：
1. 确定要爬取的古诗文网站，并分析其网页结构。
2. 使用Python中的requests库向网站发送请求，获取网页源代码。
3. 使用BeautifulSoup库解析网页源代码，提取出需要的古诗文数据。
4. 将提取出的数据存储到本地文件或数据库中。

以下是一个简单的示例代码，用于爬取古诗文网站上的唐诗三百首：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://so.gushiwen.cn/gushi/tangshi.aspx'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

poems = soup.select('.cont .sons .contson')
for poem in poems:
    print(poem.text.strip())

该代码首先向唐诗三百首页面发送请求，然后使用BeautifulSoup库解析网页源代码，提取出每首诗的内容，并打印输出。你可以根据自己的需求修改代码，以获取更多或更精确的数据。