访问古诗文网站（https://www.gushiwen.cn/shiwens/）编写网络爬虫程序，爬取古诗文网站中诗文页面，如古诗的标题、内容、作者、朝代，并且保存到一个文本文件中。

访问古诗文网站编写网络爬虫的主要步骤如下：

1. **分析网页结构**：首先查看目标网站（https://www.gushiwen.cn/shiwens/）的HTML源码，了解诗文信息是如何通过HTML标签组织的。通常标题、内容、作者和朝代会在特定的class或id命名的元素中。

2. **选择合适的库**：Python 中可以使用诸如 `requests` 和 `BeautifulSoup` 或者 `Scrapy` 这样的库来进行网络请求和解析HTML内容。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

3. **发送GET请求**：

   url = "https://www.gushiwen.cn/shiwens/"
   response = requests.get(url)

4. **解析HTML**：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   poems = soup.find_all('div', class_='poem')  # 假设诗文信息都在这个类别的div里

5. **提取数据**：
对每个诗文元素，找到对应的标题、内容、作者和朝代信息。这可能涉及到进一步查找子元素并提取其文本。

6. **保存到文件**：

   with open('gushiwen.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
       for poem in poems:
           title = poem.find('h2').text
           content = poem.find('p').text
           author = poem.find('span', class_='author').text
           dynasty = poem.find('span', class_='dynasty').text
           line_to_file(f"{title}\n{content}\nAuthor: {author}\nDynasty: {dynasty}\n\n")

7. **异常处理**：考虑到网络不稳定或其他潜在错误，记得添加适当的错误处理机制。